科学家提出优化Transformer方法,大模型有望兼具低能耗和高性能
误差估计和消融研究表明,在无需训练的情况下,4位尾数的L-Mul可以实现与float8e4m3乘法相当的精度,而3位尾数的L-Mul超过了float8e5m2乘法。相关实验还表明,微调能够对L-Mul和标准乘法之间的性能差距进行弥补。在涉及注意力机制、线性变换和逐元素乘积的操作中,如果将所有的乘法操作用3...
最高降低大模型能耗95%,科学家提出优化Transformer方法,大模型有...
误差估计和消融研究表明,在无需训练的情况下,4位尾数的L-Mul可以实现与float8e4m3乘法相当的精度,而3位尾数的L-Mul超过了float8e5m2乘法。相关实验还表明,微调能够对L-Mul和标准乘法之间的性能差距进行弥补。在涉及注意力机制、线性变换和逐元素乘积的操作中,如果将所有的乘法操作用3...
科学家新方法,大模型能耗或大降 95%
误差估计和消融研究表明,在无需训练的情况下,4位尾数的L-Mul可以实现与float8e4m3乘法相当的精度,而3位尾数的L-Mul超过了float8e5m2乘法。相关实验还表明,微调能够对L-Mul和标准乘法之间的性能差距进行弥补。在涉及注意力机制、线性变换和逐元素乘积的操作中,如果将所有的乘法操作用3...
模型量化技术综述:揭示大型语言模型压缩的前沿技术
可用的位数越多,能表示的数值范围就越大。可表示数字的区间被称为动态范围(dynamicrange),而两个相邻数值之间的距离被称为精度(precision)。这些位的一个巧妙特性是,我们可以计算设备存储给定值需要多少内存。由于一字节内存中有8位,我们可以为大多数形式的浮点表示创建一个基本公式。实际上,在推理过程中,需要...
「万字干货」深度对话Quentin Anthony:GPU不足,如何优雅地训练大...
●GPU并非越多越好●估计GPT-3训练的计算量●AMDGPU:可用,但效率不高●模型精度(FP32、FP16、BF16等)对内存的影响●深度学习模型量化的好处●如何计算优化器的内存使用●训练内存的各个组成部分●并行训练●高级3D并行技术
宁波富邦:发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金暨关联交易预案
本次重组之标的资产的审计、评估工作尚未完成,本预案中涉及的标的资产相关数据尚未经过具有证券业务资格的审计、评估机构的审计、评估,本公司及董事会全体成员保证本预案所引用的相关数据的真实性和合理性(www.e993.com)2024年10月20日。标的资产经审计的历史财务数据、资产评估结果将在本次重组报告书中予以披露。本预案所述事项并不代表中国...
731天,31万人确诊,847条生命,无症状感染不计其数
6.警戒级别调高至“橙色”引发生活品大抢购2月7日下午,新加坡卫生部宣布,截至当天下午2点,新加坡增加三起病例,全都是新加坡人,近期都没去过中国或接触确诊病例;新加坡累计出现了33起病例,有些病例感染源不明。有鉴于此,卫生部把疾病暴发应对系统(DORSCON)从黄色调整至橙色,属于次高级。新加坡在非典和禽流感...