理论丨数据、数据关系与数字时代的创新范式

科技界对于大数据带来的科学价值早有探讨,普遍认为海量数据和智能分析工具正在推动科学研究向数据驱动的科研范式转变,在高能物理、生物医学、地球科学、海洋科学等以信息科学为支撑的基础研究领域,源自高密度、高通量数据技术的科学发现变得愈加重要。本文研究“创新范式”问题,创新范式的内涵更广泛、链条更长。从创新内涵看...

查询效率提升近 200 倍!AntDB 数据库助力省级医保信息平台建设

MPP数据库对于数据中台的价值,主要体现在三个方面:1.具备较高的数据入库效率和数据分析处理能力;2.具备配套数据同步工具,支持MPP数据库数据和生产库之间的数据同步;3.具备较高的宽表数据查询分析性能。四、AntDB「可插拔式引擎」助力架构升级该数据平台建设项目中,汇聚库选用了AntDB-T(交易型),同...

英方软件申请实时比较数据库同步状态的方法及系统专利,实现增量...

专利摘要显示,本发明公开了一种实时比较数据库同步状态的方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤S1,增量同步开始后,源库抽取线程获取源库日志文件,根据源库日志文件将SQL操作逐条写入源库TF文件,由源库装载线程读取源库TF文件装载到备库,实现增量同步;步骤S2,备库同时开启抽取线程获取备库日志文件,并根据备库日志文件...

从Oracle到MogDB,交易所的数据库复制实践

i2Stream支持跨平台架构的数据实时同步,支持从OracleRAC、Oracle单机抽取数据,通过英方语义级复制技术,实时将本地生产中心的DDL、DML装载至本地灾备中心异构库MogDB中,也可以将本地灾备中心MogDB数据库中的数据实时抽取、装载至异地灾备中心Oracle数据库中。使用英方ADIFF表对比工具可在迁移前后数据...

深入解析:Kafka在数据管道中的关键角色揭秘!

Kafka由于其分布式特性，能够横向扩展，应对海量数据，是日志聚合、监控数据、事件源及流处理的理想选择。拥有一个活跃社区的Kafka，还提供丰富的客户端库、连接器和流处理工具，使其与现有技术栈的集成变得轻而易举。在大数据和实时分析需求日益增加的背景下，Kafka俨然已成为企业和技术社区中不可或缺的数据流处理利器...

【金猿案例展】河北银行——基于“湖仓一体”数据平台建设

整个数据平台基于16台物理机构建,GBase8a承载所有结构化数据的存储和计算任务,实现了数据抽取工具的无缝对接,保证了原系统所有的功能替代(www.e993.com)2024年11月26日。目前已形成数据标准300余项、词根3500余项、标准代码20项,实现数据仓库基础层模型539个、共性层28个模型的标准化落地。

国家发改委:到2026年底数据产业年均增速超过20% 数据交易规模增长...

以科学数据支持大模型开发，深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据，通过细粒度的知识抽取，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。探索科研新范式，面向新范式需求迫切的重点科研领域，充分依托各类数据库与知识库，推进跨机构、跨学科、跨...

关于向社会公开征求《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年...

以科学数据支持大模型开发,深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据,通过细粒度的知识抽取,构建科学知识资源底座,建设高质量语料库和基础科学数据集,支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。探索科研新范式,面向新范式需求迫切的重点科研领域,充分依托各类数据库与知识库,推进跨机构、跨学科、跨领域协同...

发改委就《“数据要素×”三年行动计划》征求意见:到2026年底数据...

以科学数据支持大模型开发,深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据,通过细粒度的知识抽取,构建科学知识资源底座,建设高质量语料库和基础科学数据集,支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。探索科研新范式,面向新范式需求迫切的重点科研领域,充分依托各类数据库与知识库,推进跨机构、跨学科、跨领域协同...

ETL是什么,有哪些ETL工具?就业前景如何?

数据抽取(extract):将数据从不同的数据源中提取出来,包括关系型数据库、非结构化数据、日志数据等等。这个环节主要用到Sqoop、Flume、Kafka、还有Kettle、DataX、Maxwell等抽取工具。在抽取数据时,一般会采取全量同步或增量同步的方式。数据转换(transform):将抽取出来的数据进行清洗、转换和合并,以使其适合存储在数据...