如何用excel做回归分析

Excel会自动计算并显示回归模型的系数、统计指标等结果。你可以查看相关性、拟合优度及其他统计指标,如R-squared(决定系数),它表示回归模型对观测数据的拟合程度;P值(显著性水平),它表示变量间关系的显著性。五、预测未来值利用回归模型,你可以预测未来的Y值。在Excel表格中添加一列作为新的自变量(X),然后使用回...

EViews 14 统计计量分析软件版本更新介绍

您可以针对各种备选方案计算趋势的线性趋势t检验、二次趋势F检验、Mann-Kendall检验、Cox-Stuart检验以及Wang、Akritas和VanKeilegon(WAVK)检验,并可选地自举检验p值。??序列中断和更改点的检验EViews14现在计算Quandt-AndrewsRegression,PettittRanks,以及BuishandRange和U检验,用于检验一系列位置参数(均...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

同时,当财务报告质量的代理变量为异常应计(AbsDA)时,CFO正常变更组中Turnover的估计系数大小和显著性相较于CFO非正常变更组均有所下降,组间系数差异检验的Chi2统计量(p值)为3.33(0.068),表明两者之间存在显著差异。综上所述,当CFO非正常变更时,公司应计盈余管理的程度更大,进行财务重述以及被出具非标审计意见的...

t检验-简单工具-卡方检验计算器

卡方检验计算器除了可以进行卡方检验外还可以进行t检验、F检验，卡方检验同时计算出Fisher检验、kappa检验和OR值等参考检验。主要功能：1、四格表卡方检验；2、行×列格式卡方检验；3、配对资料卡方检验；4、R×R列联表检验；5、卡方p值；6、Fisher精确检验；7、t检验；8、F检验；9、批量计算。t检验功能包括...

“凑巧”可以拒绝吗?统计学里的最重要工具之一:假设检验

当由样本中计算出来的p值小于事先设定的显著性水平α时,就可以说样本数据在α的显著性水平下是统计显著的。这里必须强调的是,这个显著性水平一定是预先设定的。为什么呢?比如,得到数据后计算出p值是0.03,再反过头来规定显著性水平是0.05,我们就可以理所应当地拒绝零假设。但如果我们事先规定显著性水平是0.01...

如何寻找工具变量?得工具者得实证计量

如果ε与x1不相关,那么我们可以利用OLS模型对方程进行无偏估计(www.e993.com)2024年12月19日。然而,如果一个重要变量x2被模型(1)遗漏了,且x1和x2也相关,那么对β1的OLS估计值就必然是有偏的。此时,x1被称作“内生”的解释变量,这就是“内生性”问题。遇到“内生性”问题肿木办?有一个方法就是找工具变量Z。

Nature Medicine | 基因解码脂肪肝的双重亚型:精准预测与个性化...

多效性位点:较大的数据点表示具有多效性的位点,这些位点在两种或以上的脂肪指数调整中均与PDFF或cT1相关。显著位点:圆形曼哈顿图中加粗的基因位点表示这些位点在所有脂肪调整模型中均与PDFF和cT1显著相关。统计显著性:仅显示基因组范围内显著(P<5×10????)的位点,且P值未进行多模型测试校正。

机器学习工具吐槽大会:回归模型连p值都不输出,文档描述惨不忍睹 |...

我是从统计学转到机器学习来的,常常很吃惊,因为Python库输出的并不是我期待/我需要的那些指标:比如回归模型,就不会输出系数、p值、置信区间这些东西。楼下有人(@AuspiciousApple)提供了一个解释:这可能和思维方式有关系,就好像statsmodels也不会有切分数据集(train_test_split)这种功能一样。确实很烦,我...

安卓版ChatGPT上线;妙鸭相机回应涉嫌侵害用户权益丨AIGC大事日报

该论文提出了一种对大型语言模型的输出添加水印的方法,将信号嵌入到生成的文本中,这些信号对人类来说是不可见的,但可以通过算法检测到,无需重新训练语言模型即可生成水印,无需访问API或参数即可检测水印。该论文还提出了一种具有可解释p值的统计测试方法,以及用于分析水印敏感度的信息论框架。

...哪个更适合你的研究?折线/柱状/散点图等数据可视化工具,究竟...

a.不要过分强调P值:尽管P值是统计结果中的一个重要部分,但它并不是结果的全部。P值只是表示数据与零假设不一致的程度,并不能证明零假设是真的或假的。b.统计显著性与临床显著性:一项研究的统计显著性并不等于它的临床显著性。即使一项研究在统计上显著,也可能在临床上无意义。因此,解读结果时,我们应该...