【视频】多元线性回归模型原理讲解与R语言实例
右边是正态pp图,其意义与左边类似;表明随机误差项是服从正态分布的,其原因是正态qq图近似地可以看成一条直线;拟合效果图形展示以原始数据作为x轴,回归拟合值为轴作图,在xy面上的点用直线连接见图。原始图和拟合值的关系散点图由于大部分黑色的实际数据点被红色的预测点覆盖,因此,模型具有较好的预测效果。
用R语言做数据分析——散点图矩阵
平滑拟合默认需要五个单独的数据点。id.method选项的设定表明可通过鼠标单击来交互式地识别数据点。labels选项的设定表明可通过点的行名称来识别点。legend.plot选项表明在边界加图例,而boxplots选项用于绘制边界箱线图。散点图矩阵R语言至少有四种创建散点图矩阵的实用函数。pairs()函数可以创建基础的散点图矩阵,...
不会R语言也能作出高大上的科研图片
不会R语言也能作出高大上的科研图片R语言是用于统计计算和统计制图的优秀工具,相比其他语言,R在语法层面提供了更加丰富的数据结构操作并且能够十分方便地输出文字和图形信息,所以它广泛应用于数学尤其是统计学领域。正因为其强大的功能,所以R在使用起来的门槛也更高,又因其为一门计算机语言,没有图形操作界面,让很...
如何使用R语言拟合曲线
如何使用R语言拟合曲线>x=c(100,200,300,450,600,800,1000)>y=c(253,337,395,451,495,534,574)>lm.1=lm(y~x)>lm.2=lm(y~x+I(x^2))>lm.3=lm(y~x+I(x^2)+I(x^3))>summary(lm.1)\$coefEstimateStd.ErrortvaluePr(>|t|)(Intercept)269.4...
建立非线性回归预测模型,来看R教程!
从图形可以看出,拟合曲线的效果较直线有所改善。四、建立分段回归模型在数据探索时我们发现,药物剂量和尿量的散点图分布呈现三段式变化特征,我们以此为依据,建立一个分段回归模型。在R中我们可以使用segmented这个包。model.segmented<-segmented(model.lm)#构建分段回归模型...
不想去健身房的我,最后被贝叶斯分析说服了...
首先绘制一个身高和体重的二维散点图好吧,看起来我处在平均水平(www.e993.com)2024年10月23日。但是如果我们只看身高169厘米的数据(想象一条垂直x轴于169厘米这个刻度并穿过红点的直线),我的体重在他们之中处于下游。另一个重要的发现是越南男性身高和体重呈正相关。我们将进行定量分析来进一步了解这种关系。