头脑风暴没有用?是因为搞错了几个关键的环节……
等式的左半部分代表群体最终预测的结果与实际值的方差(即,差的平方),这个值代表“群体预测能力”,方差越小,代表群体智慧越强。等式的右半部分是一个减式,被减数表示每一个人预测结果与实际值的方差,这个值代表个体的平均预测能力;减数表示每一个人的预测结果与群体预测数的方差,即多样性——个人与群体的差异。数...
VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法
本文提出了一种随机控制方法来解决经纪商应如何优化安排VWAP基准交易的问题。实际上,客户指定买入(或卖出)数量以及开始和结束时间,然后经纪商必须获取(清算)头寸,试图将成交量加权价格与交易量加权价格之差的均值和方差最小化。订单生命周期内的市场成交量加权平均价格(滑点)。当前研究的主要动机是试图提高执行效率。
药物化学领域“新课题”有了!顶刊审稿专家倾囊相授!
9.1Input和Outputflags控制输入输出9.2CleanAtom结构预处理9.3ROSETTACLASH.LOG和RosettaCommons9.4ResFile等辅助文件9.5小改中改与大改9.6练习答疑案例实践:??FastDesign设计任务部分案例图示:向下滑动查看课程特色1、本次系列课程共六个专题,5个在线直播,1个采用线下面授形式,课后提供无限次...
【华泰金工林晓明团队】不确定性与缓冲机制——华泰周期起源系列...
例如,单一消费者的需求发生时间是随机的,下游经销商需要保持一定的安全库存来匹配随时可能发生的需求;消费者对单一产品的需求随着时间可能发生改变,经销商需要引入库存调节机制来进行适当的匹配,当消费者群体的整体需求波动较大时,甚至需要生产者来调节产能利用率;同样,消费者的需求会升级,这需要生产者不断改进产品;另外...
零样本即可时空预测!港大、华南理工等发布时空大模型UrbanGPT |...
(1)时空上下文的重要性:STC。当从指示文本中移除时空信息后,模型的性能出现了下降。这可能是因为缺少时间信息,使得模型只能依赖时空编码器来处理与时间相关的特征并执行预测任务。同时,空间信息的缺失也限制了模型捕捉空间相关性的能力,使得分析不同区域的时空模式变得更加困难。
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
更形式化地,信息最大化原则可以理解为将自由能分解为复杂性和精确性:当条件期望最大化准确性(或最小化预测误差),并通过最小化复杂性确保效率时,互信息是最优化的(www.e993.com)2024年8月6日。这确保没有过多的参数应用于生成模型,并导致一种符合其原因先验约束的简约感觉数据表征。有趣的是,更先进的模型优化技术使用自由能优化来消除多余...
摩根士丹利基金吴慧文:国债期货为矛,短债收益增强
短债基金的基金经理是“画线派”,每一天对产品的运行都相当于在描点,围绕这个点有很多的交易工具,即可以通过很多交易去把曲线描绘的更好看。除了管理曲线的交易工具,控制回撤最关键的是底仓流动性结构和收益结构。对于管理基金来说,收益率、波动率和流动性三者是不可能三角。在平衡三者时,流动性结构的诉求会在收...
18个常用的六西格玛统计工具,值得收藏
回归和ANOVA最常用于已经收集的数据。相比之下,实验设计(DOE)为您提供了一种有效的数据收集策略。它允许您同时更改或调整多个因子,以确定输入和输出之间是否存在关系。收集数据并识别重要输入后,您可以使用DOE确定每个因子的最佳设置。—10—控制图每个过程都有一些自然的,固有的变化,但稳定(因此可预测)的过程是...
中国高房价的一大帮凶, 当真是男女性别失衡?|文化纵横
除前述控制变量以外,还有很多各市域自身特征变量都会对房价产生影响,因此采用固定效应模型恰好可以弥补由此带来的遗漏变量问题。固定效应模型的回归结果如表2所示,列(1)为房价对sr18_34(1)的基准的固定效应回归结果;为了控制潜在的异方差和序列相关问题,列(2)对回归系数的标准误在地区层面上做了聚类调整。进一步,...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
是的。我也是这么算的。这没错。但是你发现没有,这么算有个步骤,是你绕不过去的,那就是“三九二十七”。可是,你是怎么知道“三九二十七”的呢?因为你和我一样,小时候背过“九九乘法口诀”。我们所有关于乘法的计算,都是建立在熟练背诵九九乘法口诀的基础上。