自动驾驶行业观察:竞争格局、技术路线、问题挑战
我国大力推行5G、卫星互联网、数据中心、智能交通等新型基础设施建设,在道路的改造方面坚决推行5GLTE-V2X技术标准,支持LTE-V2X(LongTermEvoeution-VehicletoEverything)向5G-v2X平滑演进。这些技术路线的选择在当下其实还很难判断谁有谁劣,毕竟无论是PC时代还是移动互联网时代,新技术的出现都会伴随着...
《现代电影技术》|熊晓钰等:基于多粒度注意力Transformer的电影...
近年来,人工智能生成内容(AIGC)技术迅猛发展,其主流模型框架以深度神经网络为基础,由早期的GAN、VAE向Transformer、Diffusion与DiT(DiffusionTransformer)发展演进。其中,大语言模型(LLM)文本生成技术日渐成熟,引领推动图像与声音生成技术的发展,并通过不断增强可控性以满足日益增长的个性化创作需求。音乐作为电影不可或缺...
特斯拉智能驾驶|从视觉优先的技术路径到未来的挑战?
特斯拉FSD方案通过其独特的纯视觉技术路线、数据驱动的端到端神经网络,以及自研硬件的优势,奠定了其在全球自动驾驶领域的领先地位。尽管其技术在许多方面表现出色,但在面对复杂的市场需求和严苛的监管环境时,特斯拉仍需继续优化其系统性能,以确保在未来的市场竞争中继续保持领先。同时,随着全球自动驾驶技术的快速发展,特斯...
NOA的蛋糕,分得怎么样了
技术路线目前,各厂商实现NOA,尤其是城市NOA的技术路线还存在一些差异,主要是由于对实现路径的理解不同,或者技术实力的差异导致选择的技术路线不同。NOA的技术路线差异,主要体现在小模型与大模型、有图与无图、纯视觉与多传感器融合等。01小模型VS大模型小模型与大模型的区别主要在于参数量的多少,以及模型的复...
神思电子:神思云脑采用开放标准的技术路线,构建大规模神经网络与...
神思云脑是针对公司战略规划范围内的AI云服务业务打造的云服务平台,可以实现公有云、私有云或混合云部署。神思云脑采用开放标准的技术路线,构建大规模神经网络与行业知识库,具备语音识别、图像识别、语义理解、知识推理、设备管理等功能,通过前端应用积累各类结构化与非结构化数据,支持用户知识迭代演化更新,实现神思云脑...
算力技术发展研究——“智能摩尔”技术路线综述
一、“智能摩尔”技术背景概述自1965年戈登·摩尔提出摩尔定律以来,传统摩尔技术路线开始不断演进,当前基于CMOS开关的半导体工艺技术遭遇到物理极限的制约,半导体产业已进入后摩尔时代(www.e993.com)2024年10月23日。延续摩尔(MoreMoore)技术通过
人被异化的投影,正在被机器人消除|甲子光年
这三种方法,也是当前具身智能“小脑”领域最主流的技术路线。这其中,模型预测控制(下文简称“MPC”)的核心思想是基于系统的当前状态,利用数学模型预测未来一段时间内的系统行为,然后通过优化算法找到一个最优的控制策略,使系统在未来的行为尽可能接近目标状态。
组织架构大调整 技术路线大转变,智驾系统会成为蔚小理的第二增长...
无论是渐进式还是跨越式技术路线,车企都在分阶段地进行尝试,不会只选一种路线。对于车企而言,既要投入短期内即可看到收益的技术,也要在前瞻性技术上积累,比如端到端技术,以免在后续的竞争中掉队。在李巍华看来,汽车市场极度“内卷”的当下,包括蔚小理在内的车企必须追求销量,才能摊薄产业链成本进而实现盈利。如何...
...理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线...
第二条技术路线则聚焦提高机器学习模型的??泛化和推理能力。直觉上,人类可以通过有限的驾驶经验(通常不到一百小时的训练)掌握驾驶技术,未来的自动驾驶汽车也可能在不依赖大量特定任务数据的情况下克服稀疏度灾难。这需要自动驾驶汽车同时具备自下而上的推理(感知数据驱动)和自上而下的推理(认知-期望驱动)能力,来弥合...
揭秘Sora技术路线:核心成员来自伯克利,基础论文曾被CVPR拒稿
在Sora及其技术报告推出后,我们看到了长达60秒,高清晰度且画面可控、能多角度切换的高水平效果。在背后的技术上,研究人员训练了一个基于DiffusionTransformer(DiT)思路的新模型,其中的Transformer架构利用对视频和图像潜在代码的时空patch进行操作。