100 个 Numpy 实用小栗子|向量|随机数|numpy_网易订阅
9.创建一个3x3并且值从0到8的矩阵(★☆☆)(提示:reshape)Z=np.arange(9).reshape(3,3)print(Z)10.找到数组[1,2,0,0,4,0]中非0元素的位置索引(★☆☆)(提示:np.nonzero)nz=np.nonzero([1,2,0,0,4,0])print(nz)11.创建一个3x3的单位矩阵(★☆☆)(提...
创造矩阵乘法50年最新纪录,DeepMind开发新式算法,提升20%计算速度
图|两个3x3的矩阵相乘(来源:DeepMind)直到1969年,德国数学家沃尔克·斯特拉森(VolkerStrassen)证明,一个由两个数字组成的两行矩阵与另一个同样大小的矩阵相乘,并不需要8次的乘法计算才能得到最后的结果,可以通过技巧简化为7次。该过程中拥有一些额外的加法运算,使运算效率得以进一步提升。这种矩阵乘法被...
DeepMind攻克50年数学难题!AlphaZero史上最快矩阵乘法算法登...
通过研究非常小的矩阵(大小为2x2),他发现了一种巧妙的方法来组合矩阵的条目,从而产生一种更快的算法。尽管经过几十年的研究,这个问题的更大版本仍然没有得到解决--以至于人们不知道如何有效地将两个小到3x3的矩阵相乘。在Nature的新论文中,我们探讨了现代人工智能技术如何推进新矩阵乘法算法的自动发现。AlphaTensor...
如何更好地理解神经网络的正向传播?需要从「矩阵乘法」入手
由于Theta:2x3和X:3x3的两个内部维度是相同的,因此把两个矩阵相乘就变得很简单了,其结果应该是正确的,且会给出我们的2x3合成矩阵?对不起,错了!z2=Theta1*a1;%WRONG!THISDOESN'TGIVEUSWHATWEWANT尽管运行这个计算将输出一个我们期望和需要将其用于下一步的正确维度的矩阵,但是所有计算的...
图像尺寸为 7*7, 卷积窗口大小为3*3, 步长为3, 是否能输出图像?
文|七月在线编|小七解析:答案:根据计算公式(W-F+2P)/S+1P=2时输出为3X3卷积层尺寸的计算原理输入矩阵格式:四个维度,依次为:样本数(batchsize)、图像高度、图像宽度、图像通道数输出矩阵格式:与输入矩阵的维度顺序和含义相同,但是后三个维度(图像高度、图像宽度、图像通道数)的尺寸发生变化...
英伟达系列芯片如何赋能智能汽车开发?
,s:n维稀疏变换信号,Ψ:稀疏变换矩阵;s中只有k个非零元素,成为k稀疏度(www.e993.com)2024年7月14日。,表示稀疏反变换过程,则可以通过前序帧所算出来的稀疏变换矩阵反向求出稀疏重构信息。,基于压缩感知的思路是:在测量矩阵Φ和稀疏变换矩阵Ψ已知的情况下,由信号的M个测量y来重构原始N维信号x。这里的关键是:如果信号s足够稀疏,那么对...
英伟达研究报告:从硬件GPU设计到软件CUDA+ Omniverse开发
CUDA系统助力英伟达GPU方便且高效地发挥其并行计算能力,使GPU的使用范围不仅限于显卡,而成为了GPGPU(General-PurposeGraphicsProcessingUnit,图形处理器通用计算)。GPU的微架构天生适合矩阵类并行计算,其能力不仅限于显卡领域,于是从21世纪早期就有专业的计算人员想要使用GPU做一些AI领域相关的...
Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅
11.创建一个3x3的单位矩阵(★☆☆)(提示:np.eye)Z=np.eye(3)print(Z)12.创建一个3x3x3的随机数组(★☆☆)(提示:np.random.random)Z=np.random.random((3,3,3))print(Z)13.创建一个10x10的随机数组并找到它的最大值和最小值(★☆☆)...
万字长文带你看尽深度学习中的各种卷积网络(下篇)
在卷积中,3x3卷积核可以直接对图像进行卷积操作。在空间可分离卷积中,首先由3x1卷积核对图像进行卷积,之后再应用1x3卷积核。在执行相同的操作中,这就要求6个而不是9个参数了。此外,比起卷积,空间可分离卷积要执行的矩阵乘法运算也更少。举一个具体的案例,在卷积核为3x3的5x5图像上做卷积,...
算法工程师的面试难不难,如何准备?-图像处理/CV/ML/DL到HR面总结
Kmeans中初始k个中心点(Kmeans对中心点的选取比较敏感)的选取方法:a、随机选取k个初始的样本中心点(b、直接选取k个样本点),然后计算每个样本到k个选定的样本中心点的距离;再比较待聚类样本到初始样本点的距离,将待聚类的样本指定为距离较近的各个类别(离哪个近,就归为哪一类);最后重新计算聚类中心:;重复迭代。