何恺明新作:无需矢量量化的自回归图像生成|大模型周报

他们没有使用分类交叉熵损失,而是定义了一个扩散损失函数来为每个token概率建模。这种方法无需使用离散值tokenizers,他们评估了其在各种情况下的有效性,包括标准自回归模型和广义掩码自回归(MAR)变体。通过去除矢量量化,他们提出的图像生成器在具有序列建模的速度优势的同时,还取得了很好的效果。他们希望这项工作能...

“AI”科普丨超详细整理,一文彻底搞懂生成对抗网络(GANs)原理

1.生成器接收随机数字并返回一个图像。2.这个生成的图像与从实际的、真实的数据集中取出的图像一起输入到鉴别器中。3.鉴别器接收真实和假图像,并返回概率,一个介于0和1之间的数字,1代表预测的真实性,0代表伪造。如果仔细观察生成器和鉴别器网络,会发现生成器网络是一个倒置的ConvNet,从压平的向量开始,然后图...

AI 视频生成器 Sora 引发安全忧虑

据悉,为了更逼真,Sora结合了两种不同的AI技术.一种是类似于DALL-E等AI图像生成系统使用的扩散模型.另一种是将顺序数据根据上下文拼接在一起的"转换器架构"技术,例如,大型语言模型就是使用转换器架构将单词组装成可理解的句子.不过,Sora生成的视频中仍然有很多错误,比如一个行走的人的左右腿...

寒武纪-AI解决方案面试7道|含解析

最终的输出是一个与输入图像同样大小的分割图。问题2、介绍GAN,损失函数GAN是一种深度学习框架,由两部分组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。生成器的目标是生成尽可能真实的样本,而判别器的目标是区分真实样本与生成样本。损失函数:生成器的损失:通常是最大化判别器对生成样本的判别概率,可以表示...

CV最新论文|3月21日 arXiv更新论文合集

来自模型的知识转移通过图像描述生成器启动图像描述的生成。这些描述具有双重目的：它们充当通过文本到图像生成器合成图像的提示，以及作为合成文本的查询，使用大型语言模型从中提取短语。最后，我们利用开放词汇目标检测器为合成图像和文本生成合成边界框。我们通过优化掩码注意一致性目标，在该数据集上微调预训练的视觉和...

AIGC图片生成安全的风险与隐患

在Stablediffusion系统运作过程中，它可以提取提示词文本部分的特征传递给图像生成器，让模型理解我们输入的提示词内容，从而达到文本控制图像生成的目的(www.e993.com)2024年11月6日。（2）UNet+scheduler????输入：文本embeddings和一个初始化的多维数组组成的噪声????输出：经过处理的信息数组????此模块的功能是根据ClipText...

建议收藏!100篇必读论文|大模型月报(2024.04)

来自Adobe研究院和特拉维夫大学的研究团队提出了一种新型扩散transformer——LazyDiffusion,它能高效地生成局部图像更新。他们以交互式图像编辑应用为目标,在这些应用中,用户从空白画布或图像开始,使用二进制掩码和文本提示指定一系列局部图像修改。他们的生成器分两阶段运行。首先,上下文编码器处理当前画布和用户掩码,...

"改善标题提升图像生成": OpenAI DALL-E3 论文 精华+完整中文版

首先,OpenAI建立了一个图像标题生成器,它与传统的预测文本的语言模型非常相似。然后,OpenAI使用预训练的CLIP图像嵌入函数F(i)来增强语言模型目标。接着,OpenAI使用上述公式在(t,i)文本和图像对的数据集上联合预训练标题生成器和CLIP以及语言建模目标。然后,OpenAI对标题生成器进行微调,以改进图像生成数据集中的标题。

StabilityAI图像放大API;HuggingFace版Chat;Runway新iOS应用|...

StabilityAI宣布发布其图像放大API,这是一种由AI驱动的工具,可以增加任何图像的大小,而不会损失其锐利度。图像放大API是StabilityAI现有的图像生成和编辑API集合的最新补充,如广受欢迎的文本到图像、图像到图像和修补API。▌ChatGPT新的数据管理方式ChatGPT用户现在可以关闭聊天历史记录,从而选择哪些对话可以用来训练...

一键生成山川河流,从2D图像中学习生成无限3D场景

为此我们提出了一个原则性的对抗学习框架SceneDreamer,从海量的无标注自然图像中学习生成无界三维场景。该框架包含三个主要模块:1)高效且高表现力的鸟瞰(BEV)三维场景表征;2)学习场景通用表征的生成式神经哈希网格;3)由风格驱动的体积渲染器,并经过对抗学习的方式直接从二维图像中进行训练。