CV最新论文|3月21日 arXiv更新论文合集
来自模型的知识转移通过图像描述生成器启动图像描述的生成。这些描述具有双重目的：它们充当通过文本到图像生成器合成图像的提示，以及作为合成文本的查询，使用大型语言模型从中提取短语。最后，我们利用开放词汇目标检测器为合成图像和文本生成合成边界框。我们通过优化掩码注意一致性目标，在该数据集上微调预训练的视觉和语...
StabilityAI图像放大API;HuggingFace版Chat|Weekly Summary
▌Farm3D：通过2D重建3D对象Farm3D是一种使用预先训练的2D扩散图像生成器的虚拟监督来学习类别特定的3D重建器以用于动态对象的方法。通过生成重建3D对象的合成视图，并让2D网络评估结果图像的质量，我们的方法产生了一个能够在几秒钟内从给定的图像（真实或生成的）输出可控3D资产的单眼重建网络，适用于像视频游戏这样...
WGAN、CSGAN、ADC-GAN…你都掌握了吗?一文总结图像生成必备经典...
CSGAN是一种新的周期合成生成对抗网络,主要服务的目标是image-to-imagetransformation,在一个域合成图像和另一个域循环图像之间使用了一种新的目标函数循环合成损失(CS)。图4.CSGAN的网络结构,用于图像-图像转换。本文提出的循环-合成损失是为了利用两个图像域中合成图像和循环图像之间的关系。因此,除了对抗性损失...
人脸表情和姿态变化万般丝滑——基于3D人脸动态的图像-视频生成...
首先,本文方法基于三维形变模型(3DMorphableModels,3DMM)对单张人脸图像进行三维重建,3DDP网络随后预测该图像未来的3D动态序列,之后将动态序列进行稀疏纹理映射渲染,最后使用PGFG网络完成相应的人脸生成。模型的整体网络架构和操作流程如下图1所示:图1.FaceAnime的整体框架图,包括3DDP网络(左)和PGFG网络(右)...
论文解读:使用带门控卷积进行生成式深层图像修复方法
今天,我们将深入研究一种名为DeepFillv2的非常实用的生成型深层图像修复方法。本文可以视为DeepFillv1,PartialConvolution和EdgeConnect的增强版本。简单的说,DeepFillv1中提出的上下文注意(CA)层和EdgeConnect中引入的可选的用户草图输入概念都嵌入在DeepFillv2中。同样,部分卷积(PConv)被修改为门控卷积(GConv...
在图像生成领域里,GAN这一大家族是如何生根发芽的
后面根据不同的任务,生成对抗网络架构也有更多的变化(www.e993.com)2024年11月18日。在17年提出来的BEGAN中,它为判别器加上了一个自编码器。与一般的GAN相比,BEGAN度量生成分布与自编码器损失函数的距离,而不是直接度量生成分布与真实图像分布之间的距离。通过这种修改,模型能帮助生成器生成自编码器容易重建的数据,因此早期训练更加高效...
StabilityAI图像放大API;HuggingFace版Chat;Runway新iOS应用|...
Farm3D是一种使用预先训练的2D扩散图像生成器的虚拟监督来学习类别特定的3D重建器以用于动态对象的方法。通过生成重建3D对象的合成视图,并让2D网络评估结果图像的质量,我们的方法产生了一个能够在几秒钟内从给定的图像(真实或生成的)输出可控3D资产的单眼重建网络,适用于像视频游戏这样的实时应用程序。▌Bark(GitHub...
一周AIGC丨阿里云发布通义千问 2.0 版本;马斯克首个大模型产品...
VanceAI发布面向电子商务的AI产品图像生成器11月2日报道,VanceAI近日发布其面向电子商务的AI产品图像生成器,包括AI背景生成器等功能,VanceAI背景生成器可以生成精美的产品特定场景图像,只需几次点击即可完成。此外,VanceAI即将推出更多面向电子商务的AI功能,包括AI素描转图像生成器、AI时尚...
3D行业专题研究报告:AI的下一个涌现
3D生成技术中的NeRF模型的本质就是图生3D。输入是一组二维图像和相应的摄像机参数(包括相机位置和方向),输出是表示三维场景中每个点的颜色和密度的函数。科技公司在不断尝试研发对应的工具。已有的应用公司包括付费应用Kaedim,用户最少仅需上传一张照片,Kaedim3D即可识别出图中物体的3D形态,并用可导入几乎...
行业报告 | 2023年H1全球AIGC行业半年报
人工智能赋能千行百业,多领域融合成为可能。人工智能生成文本、代码、图像、视频等内容的能力持续提升,使其不仅在金融、医疗、政务、教育、法律等成熟领域应用,而且在物流、制造、能源、公共事业和农业等方面得到快速发展,创新应用场景逐步增多。未来五年,随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术达到更为成熟阶段...