武汉大学夏桂松团队:面向遥感图像解译的增量深度学习
高光谱图像的类别相似性来自于地物目标相似的光谱曲线。至于SAR图像,不同类别的地物目标表现出相似的反射行为,是因为它们可能有相似的物理材料。针对遗忘问题的不同成因,亟需结合数据模态特性,设计增量学习方法。此外,已有研究依据地物分类任务的特性,设计逐任务知识蒸馏或背景建模知识蒸馏,提升了地物分类模型的旧类别知...
利用高分五号02星高光谱数据进行地物识别
可在ENVI中标注为badbands不参与光谱分析,这些波段目前没有在官方渠道上公布,可通过波谱曲线辨别,如下图所示,有一个波段值非常高鼠标定位到这个点,从左边就可以获取该波段。定位像素点波谱曲线可通过地物识别结果进行定位。图2:通过像素点波谱曲线定位“坏波段”(1)显示AHSI反射率影像的图层上右键选择Viewmetad...
未来生物识别的“光谱猎手”:高光谱传感器产业化之路初现
每种物质有自身特有的光谱曲线,因此根据吸收或者反射的光谱便能确定物质的种类。高光谱成像技术(HSI)便是基于此种原理,通过获取大量连续窄波段(通常小于10nm)的物体光谱信息,将光谱信息与普通成像信息相结合,最终将数据合成为光谱连续的图像数据。高光谱成像是光谱技术和成像技术的结合,通常也被称为成像光谱技术。高光...
莱森光学:基于无人机高光谱遥感的太行山经济林树种识别研究1.0
当波长为550nm左右时,6种树种光谱反射曲线出现反射峰,此处核桃的光谱反射率值,柿的光谱反射率值最小。在525~575nm之间,各条光谱曲线对应反射率值由大到小依次为:核桃、樱桃、苹果、洋槐、杏树、柿,除核桃和樱桃外,其他树种光谱反射率存在差异。在670~750nm波长范围内,各个树种的连续...
无人机载高光谱检测水质,对河流进行水质参数的反演
能够更好地捕捉地物光谱特征以提取更多的水质参数,适用于内陆水体或海湾的水质监测和水体污染的应急遥感监测。对河流进行总固体悬浮物、高锰酸钾指数、溶解氧、氨氮含量富营养状态指数等水质参数的反演。正文数据采集本次试验采用大疆无人机,在大疆M350无人机遥感平台上搭载江苏双利合谱科技有限公司自主研发的高光谱成像...
莱森光学:高光谱遥感技术监测yan cao生化参数方法的研究进展
不同施氮处理采收期烤烟叶片反射光谱曲线3.2基于光谱波长位置变量等的分析技术是根据波长变化相应的参数变量为自变量与生物物理和生物化学参量的关系来估计生化成分的,一般是通过高光谱数据进行某种变换(如求导、求对数等)来寻找烟草光谱的特征位置,也可直接通过高光谱数据来寻找这些特征位置,位置变量可以是:...
遥感分析时什么情况下需要做大气校正?|辐射|光谱|地表|传感器|...
图光谱曲线的差异地物分类和变化监测一般来说,做非监督分类或者是变化监测,大气校正不是必须要做的,Chinsuetal.(2015)的研究表明大气校正不会提高土地利用分类的精度。Songetal.(2011)做了更详细的阐述,如果要做非监督分类或土地利用变化监测,不用做大气校正。
地震、火山爆发频频……天基遥感时代中国有多少话语权
大多数对地球观测的卫星是光学遥感卫星,换言之它们都采用光学相机对地球进行成像,以2020年7月发射的高分辨率多模综合成像卫星为例,搭载的就是一台全色分辨率0.5m/多光谱分辨率2m的光学相机,它的运行高度为643.8公里,属于典型的低轨道卫星(运行高度在200~2000公里)。
大田作物智慧种植,汇总农业科研成果|饲草|水稻|玉米|苎麻|粮食...
五、基于地物高光谱和无人机多光谱的黄河三角洲土壤盐分机器学习反演模型科研机构:山东科技大学测绘与空间信息学院、滨州学院山东省黄河三角洲生态环境重点实验室、青岛农业大学农学院土壤盐渍化土壤盐渍化是限制黄河三角洲地区农业经济发展的重要因素,进一步阻碍了农业生产。为了探索无人机影像在地表无植被覆盖条件下的土...
打造自然资源高效智能监测室
近期,内蒙古自治区测绘地理信息局构建内蒙古自治区自然资源典型地物光谱数据库的工作全面铺开。有了这个“库”,该局局属的内蒙古卫星应用技术中心利用地理信息分析技术、大数据挖掘算法和遥感影像分析技术深入挖掘地物属性与光谱信息之间的关系,就能为自然资源地物拍出精准“CT”,推动内蒙古自然资源监测朝着定量化、动态化的...