《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

1.框架结构:提出了基于平衡卷积神经网络(ECNN)的本构建模框架,包括用于生成多轴应力-应变曲线数据集的XFEM模型、描述系统的图网络表示、计算最近邻集的公式以及空间消息传递过程。2.数据集生成:使用XFEM模型生成二维断裂力学模拟的数据集,包括不同数量微裂纹(5至19条)的随机位置和取向的模拟,共96...

重磅!Nature又发顶刊,占据顶刊榜首,成功吸引全世界目光!

1.框架结构:提出了基于平衡卷积神经网络(ECNN)的本构建模框架,包括用于生成多轴应力-应变曲线数据集的XFEM模型、描述系统的图网络表示、计算最近邻集的公式以及空间消息传递过程。2.数据集生成:使用XFEM模型生成二维断裂力学模拟的数据集,包括不同数量微裂纹(5至19条)的随机位置和取向的模拟,共96...

基于电流特征分析的电机故障诊断研究进展

2)双线性时频表征法双线性时频表征法反映了信号能量在时频域的分布。几乎所有的双线性时频分布方法都是在基于MCSA的Wigner-Ville分布(MCSA-WVD)基础上扩展而来的。它在时域和频域都有很高的分辨率。为了跟踪感应电机中的偏心相关分量,Alarcon等人使用MCSA-WVD算法对启动瞬态电流信号进行时频分解。Jia等...

内毒素稀释中的旋涡振荡:为何如此重要?

例如,有些供应商根据以每毫升内毒素单位(EU/mL)表示的结果来计算变异系数;而有些供应商则根据样品的起始时间(以毫吸光为单位)来计算变异系数[9,10]。(二)检测稀释错误除变异系数外,稀释误差也需要评估。为了检查鲎试剂检测是否正确,应检查标准曲线上内毒素浓度最高点的反应时间,确保其在以秒为单位的预期时...

引爆整个AI圈的神经网络架构KAN,究竟是啥?

这里无论是第一层的函数(小φ)还是第二层的函数(大Φ),都是一元函数,所以可以用曲线将其可视化地表达出来。至此,我们将f(x1,x2)的KART表示,转化成了一个两层KAN网络,并且进行了可视化。二、将KAN网络做得更深:Makeitdeeper原始的KolmogorovNetwork特指一个2层的,宽度是2n+1的网络(其中n代表输入变...

4月8日操盘必读:影响股市利好或利空消息

乘联会表示2024年是新能源车企站稳脚跟的关键年,竞争注定非常激烈(www.e993.com)2024年11月14日。正因为价格竞争,让更多的消费者可以成为新能源汽车的使用者,拉动新能源的需求。动力电池负极行业为新能源汽车产业链的重要环节,隆众资讯表示,回顾2023年,负极材料及下游锂电池行业都经历了去高价库存的艰难时期,行业利润及开工双下滑,市场内卷加剧。但...

2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲

(十)一元与多元线性回归1.变量间关系的度量,包括相关系数的计算公式、性质,相关关系的显著性检验;2.一元与多元线性回归,包括回归模型的假定,回归方程、估计的回归方程的建立;3.最小二乘法的含义、性质,回归系数的计算;4.回归直线的拟合优度及显著性检验;...

关于「光学神经网络」的一切:理论、应用与发展

ONN是ANN线性和非线性运算的光学实现,神经网络的结构和神经元的工作原理属于线性运算zi=bi+∑jWijxj和非线性激活ai=??(zi),因此,神经网络需要大量的线性乘法运算和求和运算。这种乘加运算在算法中最直接的体现就是给出两组数据,在“for”循环中进行乘加运算。如果我们简单地思考这个问题,就会发现完...

Nature | 创新!“ 天才少年 ”打开魔盒,连发三篇Nature,奠定基础...

1.框架结构:提出了基于平衡卷积神经网络(ECNN)的本构建模框架,包括用于生成多轴应力-应变曲线数据集的XFEM模型、描述系统的图网络表示、计算最近邻集的公式以及空间消息传递过程。2.数据集生成:使用XFEM模型生成二维断裂力学模拟的数据集,包括不同数量微裂纹(5至19条)的随机位置和取向的模拟,共96...

最小二乘法:多项式拟合实例(matlab实现)

黑色直线长度即代表误差大小,既然是长度,那就是一个绝对值,但由于|y-yi|不方便计算,故而直接用平方来代表这个误差,误差为(y-yi)^2,总误差v即所有样本误差之和,因此最小二乘法的目标就是求出使总误差v尽量小的y。要求总误差v的最小值,我们对v求导,使导数为0,此时对应的y恰好就是样本yi的算数平均数。