软件已死,数据永生?

我们看似在掌控自己的每一次点击、每一次搜索、每一个消费选择,但实际上,背后隐藏着庞大的数据网络。每一个点赞、每一次搜索,甚至你的步行轨迹,都在无形之中被记录、分析、反馈,形成对你未来行为的预判与引导。想象一下,AI正悄悄地为你规划一切——从电影推荐到新闻推送,从购物清单到人际互动。一个问题摆在眼前...

20个群都来问我的AI早报,是这么做的。

只有一行代码。然后我把特定的一个信息源的文章详情地址替换进去。牛批起飞,直接能爬下来了。但是数据展示很混乱,我们肯定希望标题是单独一行,时间是单独一行,内容是单独一行,现在直接糊成一坨了。我这次实在不想指望AI了,直接求助朋友了。很快,他就帮我搞定了。代码我贴在下面了。importjsonimportasy...

从开发者到祛魅人,我想试试纯AI授课平台的价值

这时,用户通常需要同时登录多个平台,反复切换、复制粘贴,以筛选出最可靠的答案。这种做法既机械又耗时,因此我开发了ChatALL,中文名叫“齐叨”,意指与全球最优秀的大模型一起互动。ChatALL就像一个聚集了各大模型的房间,其中包括ChatGPT、Copilot、文心一言、Gemini、通义千问、讯飞星火等。用户可以在一个平台内解...

如何用大模型提升学习效率?来自1100小时的深度使用体验

第五步:我会用一个叫RAG的工具,相当于在用ChatGPT回答之前,让它先读一些之前在数据库里存的一些相关的文档或者文件,从而让它的回答更精确、更准确。我会拿它来进行一些研究和发现新的学习方向。比如,我会把我学习的一些论文,能找到的所有的论文,通过自己写一些脚本把它们存在一个数据库里边,接着用ChatGPT的API...

数字科技产业观察 | 双周要闻(2024年7月1日—7月15日)

传统的RAG系统在处理外部数据源时,只是简单地将文档转换为文本,将其分割为片段,然后嵌入到向量空间中,使得相似的语义对应相近的位置。但这种方法在处理需要全局理解的海量数据查询时存在局限,因为它过度依赖局部文本片段的检索,无法捕捉到整个数据集的全貌。所以,微软在RAG基础之上通过“Graph”图的方式,例如,文本中的...

粉丝提问:如何整理打卡数据

复制筛选后的数据,并点击筛选按钮,勾选0,恢复筛选数据,之后粘贴数据到「J2」单元格(www.e993.com)2024年11月2日。此部恢复筛选数据,为避免粘贴时,数据被隐藏的单元格隐藏掉。打开网易新闻查看精彩图片3.将数据依次提取两个为一行这里用到单列转多列的技巧。在K2、L2、K3、L3单元格依次输入J2到J5。

从零学起,年入百万?亲历者讲述公众号写作培训如何割韭菜

他说,自从入职后,自己每天翻看10多个固定的情感类公众号,转载那些数据亮眼且与自家公众号调性相符的文章。工作久了,批量阅读的推文堆叠在一起,他的怀疑也渐渐滋生:比如某家媒体刚用过的素材,隔几天总会出现在不同自媒体号的推文里。仔细比对,几篇文章引用的素材只是语句和细节存在不同,或者插叙换为倒叙,诸如此类。

数据核对实用技巧解读,绝对的干货哦!

1、选定“账面库存”的数据并复制。2、在“盘点”库存的数据区右键-选择性粘贴,选择运算中的减并确定。3、观察结果,非零值即为不同的值。当然也可以利用条件格式标识出非零值。解读:如果两个数相同,求差(暨减法)运算后的值肯定为0,否则为负数或正数,也就是求差的两个数肯定不相同。

我们请了4位少数派作者,让他们聊聊自己的笔记方法论

第一,是利用Craft。Craft可以导入TextBundle。然后,你只需要拷贝当前笔记,就可以图文并茂直接贴到RoamResearch里面。因为Craft把所有导入图片,都统一上传到自家的图床,都云端化了。第二,是用一款叫做iPicMover的工具。它可以把一个目录下面所有Markdown文件里的图片,都上传到指定的图床。默认的免...

中国最狠会计、马云接班人的一句话,道破了最值钱的会计能力

带有小计的单元格到底怎么样求和?在C9单元格里是输入公式:=SUM(C2:C8)/2,按Enter键完成。如下图所示:打开网易新闻查看精彩图片注意:这里是自用了小计与求和的过程是重复计算了上面的数据,所以再除以2就可以得到不重复的结果,也正是想要的结果。