泰盛国际丨AMD CPU怎么看生产日期?
(1)确认AMDCPU型号:首先,在AMDCPU上找到型号信息,如“AMDRyzen53600”或“AMDRyzen95900X”。(2)访问AMD官方网站:打开互联网浏览器,访问AMD官方网站。(3)查找产品规格:在AMD官方网站上,找到名为“产品规格”的部分,并使用搜索或浏览功能找到你的AMDCPU型号。(4)查看生产日期:在AMDCPU产品...
探究AMD锐龙AI PRO 300:NPU算力行业第一 到底强在哪里?
锐龙AIPRO300系列同样基于Zen5CPU架构、RDNA3.5GPU架构、XDNA2NPU架构,最多12核心24线程、24MB三级缓存、16个图形核心,NPUAI算力最高达55TOPS,当今行业第一。AMDPRO技术的提升主要体现在安全方面,包括第二代安全协处理器2.0、云裸金属恢复(cBMR)、供应链安全(AMD设备识别)、看门狗定时器(WDT),等...
对话高通孟樸:自研Oryon CPU背后,是移动计算边界的再定义
在追求下一代AI体验的过程中，前有Intel和AMD历史性地联手打造X86生态，后有高通自研芯片架构与好友圈技术共舞，似乎AI总会带来让人应接不暇的变化，才是最不会让人意外的变化。作为变化中的一员，高通的骁龙峰会迎来了第九年，其骁龙最新旗舰芯片“至尊版”的发布，让OryonCPU登上包括手机、PC、汽车在内的...
AMD在Advancing AI 2024活动上发布众多领先AI解决方案
2024年10月10日,加利福尼亚州圣克拉拉讯–AMD(超威,纳斯达克股票代码:AMD)今日发布了能够定义AI计算时代的最新高性能计算解决方案,包括第五代AMDEPYC(霄龙)服务器CPU、AMDPensandoSalinaDPU、AMDPensandoPollara400NIC和面向企业级AIPC的AMDRyzenAIPRO300系列处理器。AMD及其合作伙伴还共同展示了...
高通中国区董事长孟樸:高通与中国产业在很多方面都是紧密绑定的
比如,有的厂商在中国只有1家合作的一级供应商(Tier1)帮助做系统集成,而高通在中国支持几乎所有的Tier1,并且我们会同时跟汽车厂家直接沟通。因此,最起码在过去三年,在中国智能网联车、新能源车大发展的过程中,我们是能够扛起来的。问:在这次汽车Demo中,我感受到同样都是使用骁龙平台,但国内汽车厂商的智能化程度...
AMD锐龙9 9950X处理器首发评测:坐稳生产力之王宝座
V-ray是由专业的渲染器开发公司CHAOSGROUP开发的渲染软件,是业界最受欢迎的渲染引擎(www.e993.com)2024年11月1日。在V-Ray的渲染测试中,可以看到AMD锐龙99950X处理器的领先幅度还是比较大的。最后是X265视频编解码性能,对于视频编解码,三者处理器处于同一水平线上,只是AMD锐龙99950X略高一点。可以看到AMD锐龙99950X处理器在多线程应用上的...
消费级处理器中的生产力王者 AMD Zen 5锐龙9 9950X、9900X处理器...
尽管锐龙79700X、锐龙59600X拥有突出的单核性能、优秀的游戏表现,但要满足视频转码、科学计算、图形渲染应用、商务办公的运行,还需要多核性能强悍、支持先进指令集的处理器,因此在AMD的首发Zen5处理器中,也包括了16核心、32线程的锐龙99950X,12核心、24线程的锐龙99900X两款定位高端的旗舰处理器。那么它们...
强势压制14代酷睿 !AMD锐龙9700X/9600X处理器首测
全新的X870/X870E/B850/B840芯片组随着AMD锐龙9000系列桌面级处理器也一起发布。X870/X870E芯片组集成了USB4.0控制器并全面支持PCIe5.0,因此基于X870/X870E主板均标配USB4.0接口,B850则提供PCIe5.0和PCIe4.0两种规格,主要看板厂自家设计。B840芯片组则是A620的升级版,只支持PCIe4.0,不支持CPU超频但是支持内存...
AMD锐龙9 9950X/9900X首发评测:生产力及游戏性能全面超越i9-14900K
再回到主要目标生产力方面,多款生产力测试软件表明,拥有16核32线程的锐龙99950X是可以轻松战胜24核32线程的酷睿i9-14900K的。显然,在真正需要全力运算的生产力面前,全大核心的优势开始逐步凸显了。可见AMD在全新的9000系锐龙处理器上所下的心思,前边我们说过,Zen5架构主要是在核心内部做出调整,整体看虽然仍采用...
Dell携手AMD,助力制造业打造“新质生产力”
Dell携手AMD释放技术创新的“乘数效应”在此背景下,戴尔科技与AMD强强联手,基于新一代AMD处理器推出了新一代PowerEdge产品家族,以“三高一快”和“三省一增”的优势,更好地帮助制造业用户应对高算力场景下的需求挑战,以更快获得数据洞察力,同时支持制造企业打造可持续的数据中心,为制造企业通往智能制造筑牢了坚实的...