2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

预测未知玻璃文物的类型,对已知的表单2的化学成分和类型之间的规律分析,进行显著性,正态性检验,得出数据具有线性关系,可以建立类型和化学成分之间的多元线性回归方程,基于最小二乘法,利用SPSSPRO得出回归系数,进而在给定的化学成分下,预测玻璃文物的类型。最后对回归模型进行敏感性研究,可以通过改变回归模型中一个自变量...

如何用excel做一元线性回归分析 用excel做一元线性回归分析方法...

1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具...

Excel2016表格如何绘制线性回归图 Excel2016表格绘制线性回归图...

1、首先输入你要做线性图的数据,我这里举例输入了五组数据。2、用鼠标选中你要做线性图的数据,再点击菜单栏的“插入”菜单。3、在插入菜单下选择插入散点图,弹出一个散点图。4、鼠标对着散点图中的其中一个点,点击鼠标右键,选着“添加趋势线R”。5、在右边弹出的“添加趋势线格式”栏中分别选着“线性...

如何利用Excel进行线性拟合

1、打开有样本数据的Excel文件,点击“插入”—“图表”,这样就打开了图表向导,然后在图表向导中选择“散点图”,再点击下一步。1所示。2、选择图表的源数据。这里点击“数据区域”末尾的按钮,可以把样本数据选入。2。如果自变量(X值)和因变量(Y值)在坐标系中颠倒,那么还可以通过“系列”来调整,具体可以...

excel如何做一元线性回归分析

1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定...

excel线性回归实例介绍

下面讲讲excel线性回归的具体用法,可以使用四种运算和Excel内置函数:trend和forecast函数来完成(www.e993.com)2024年12月19日。比如下面所示Excel工作表,就是一个典型的线性内插值的实例。已知两点确定一条直线,通过斜率相等求出对应的Y值。分别使用了forecast函数和TREND函数完成。用Excel线性回归计算出4对应的值为5.8。

探索股票收盘价的线性回归分析:基于Python的实现

在if__name__=='__main__':代码块中,调用get_circulate_xslx_str函数,将指定Excel文件中的所有股票代码的线性回归分析结果保存到数据库中,并打印输出。此代码利用了akshare,pandas,numpy,scipy,sqlite3和datetime等库的功能。

线性回归方程和标准差预测市场走势,及目前估值

线性回归对指数进行预测我们以沪深300点数和日期进行线性回归，得出方程y=0.729078172375402x-27699.8778297446。其中y为指数的点数，而x为日期，我们将当前的日期（2022/5/30，在EXCEL中，将该日期以数值显示为44711——1900/1/1为1）44711代入方程，得出y=4897.936335。也就是说，通过线性回归，我们得出的沪深300...

手把手教你做线性回归分析,实用且通俗易懂!

只要存在两组以上的数据,我们都可以利用线性回归的方法去对其进行检验。下面我利用Python去对线性回归分析的方法和过程进行详细的描述,力求以最简洁语言带你走进数据挖掘的神秘大门。二、Python实现过程:第一步:数据导入首先要做的就是把本地的EXCEL或者CSV文件读取到Python里,我们可以引用pandas库去读取数据:...

微软Excel还可以入门机器学习? 可别低估了这个上分利器

使用Excel进行线性回归机器学习线性回归是一种简单的机器学习算法,在分析数据和预测结果方面有许多用途。当数据以表格形式整齐排列时,线性回归就特别能打了。用户可以直接用Excel电子表格创建回归模型。其中最直观的是数据图表工具,它有强大的数据可视化功能,比如说,将散点图中的数据显示到直角坐标系中。除了显示数据分...