生成式 AI 时代数据库与大模型的融合探索

Snowflake??的这些布局印证了数据仓库正在朝??AI??方向发展,抢先在这一领域布局对数据库公司未来战略具有重要意义;????2.??Google??BigQuery:作为??Google??的云数据仓库解决方案,BigQuery??预集成了强大的机器学习功能,使用户能够直接在数据库中训练和部署生成式??AI??模型。此外,BigQuery??还提供...

海量数据“飞轮效应”加速,国产数据库领航行业信创新纪元

我们今天能看到,数据库从最开始的层次/网状数据库,到集中式架构的、主要面向OLTP需求的关系型数据库;再到独立出MPP架构的OLAP数据仓库;然后到更适合非结构化的、海量数据的、分布式架构的NoSQL数据库和大数据处理框架;再到同时结合了SQL和NoSQL的优势的NewSQL等。面向未来,行业信创时代,随着AI、云计算、5G、物联网...

数据平台发展史-从数据仓库数据湖到数据湖仓

2数据平台发展史-从数据仓库数据湖到数据湖仓整个数据平台的发展史,其实可以用一句话简单概括下:「数据平台的发展,是随着企业信息化和数字化的逐渐推进,从数据库,数据仓库,数据湖到数据湖仓逐渐演进的」:在企业信息化早期,建设了各种线上业务系统如ERP/CRM/OA等,这些业务系统通过数据库沉淀了多种数据,其数据...

小步快跑,数据库持续敏捷迭代|爱分析报告

同时,数据库厂商正联合云厂商推出云数据库产品,为用户提供高效、便捷的数据库服务。需求端,企业分析需求多元化促进分析型数据库技术更新迭代。随着数据资产的积累,企业正将数据分析广泛的应用到各个业务中,对分析型数据库的需求也从结构化数据、T+1周期分析,变成海量、多源异构、高并发、实时等复合需求,推动数据库从...

数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识

数据源则是指数据的产生地或存储地,它可以是数据库、文件、API接口等。数据源包含了一系列的数据元素,它们是数据流的起点,可以被提取、转换并用于不同的应用场景。数据元:是实际的数据内容,是构成数据的基本单位,关注于数据的定义和标准化;元数据:是对数据元的描述和说明。数据元与元数据两者相辅相成,共同构成...

面向全闪数据中心的“答案”

全闪数据中心顺应了这一趋势,因其固态存储解决方案相较传统硬盘在能源效率和总拥有成本(TCO)上的显著优势而脱颖而出(www.e993.com)2024年12月19日。SSD的能耗远低于传统硬盘,而在速度和响应时间上,它们提供了无与伦比的性能,这使得数据中心可以在更小的能耗预算下处理更多的数据,提升运营效率。

详解大厂实时数仓建设方案|秒级|数据源|应用层|olap_网易订阅

该层主要的工作是把实时汇总数据写入应用系统的数据库中,包括用于大屏显示和实时OLAP的Druid数据库(该数据库除了写入应用数据,也可以写入明细数据完成汇总指标的计算)中,用于实时数据接口服务的Hbase数据库,用于实时数据产品的mysql或者redis数据库中。

Greenplum 重回闭源?国产开源数仓 CloudberryDB 助力企业平滑迁移

Greenplum基于Postgres并采用大规模并行处理架构(MPP"MassivelyParallelProcessing",大规模并行处理)打造的分布式数据仓库系统,支持对PB级别数据量提供强大和快速分析能力。Greenplum的历史可以追溯到2003年,它在2006年推出了基于PostgreSQL的MPP数据库。2010年被EMC收购,随后在2013年EMC、VMw...

重磅:中国数据资产发展研究报告_腾讯新闻

“数据资源”一词目前在国家层面尚未明确定义,2023年《深圳市数据产权登记管理暂行办法》(征求意见稿)通告中将“数据资源”定义为自然人、法人或非法人组织基于数据来源方授权,在生产经营活动中采集加工形成的数据;CCSATC601大数据技术标准推进委员会将“数据资源化”定义为“将原始数据转变数据资源,使数据具备一定的潜在...

白鲸开源CEO郭炜:数据集成的未来在哪里?

也就是从各种数据库读取,然后转化,最后落到不同数据仓库里。其实随着大数据,数据湖,实时数据仓库和大模型的兴起,数据集成的架构已经从过去的数据仓库时代的ETL到大数据时代的ELT到现阶段的EtLT。全球科技领域里,也诞生了像FiveTran,Airbyte,Matllion的新兴EtLT企业,更有Salesforce准备110亿美元鲸吞Informatica,IBM23亿...