Nature最新封面:AI训练AI?也许越来越笨
模型崩溃是一个退化过程,模型生成的内容会污染下一代的训练数据,导致模型逐渐失去对真实数据分布的记忆。模型崩溃分为早期和晚期两种情况:在早期阶段,模型开始失去对低概率事件的信息;到了晚期阶段,模型收敛到一个与原始分布差异很大的分布,通常方差显著减小。图|对学习过程中反馈机制的高层次描述。随着代数的增加,...
5G或是“烟雾弹”?华为Mate60Pro越来越神秘,市场或迎反转
果不其然。美方阻止华为5G网络通讯设备在美方的推广是对华为5G网络设备先入为主,是在抢5G网络通讯设备市场的蛋糕。仅仅通过对其进行抹黑,还是不能够有把握彻底实现目标,所以要釜底抽薪。手机也好,5G网络设备也好,都离不开芯片的控制,芯片等级越高,那么设备的性能越高,所以美方决定停止向华为提供高级芯片。华为...
创新药稳定性研究设计与数据评价
创新药申报时通常长期稳定性数据还无法涵盖建议的复验期,因此需承诺批准后对已开展稳定性研究的样品继续进行稳定性研究,直至建议的复验期;如果申报时进行稳定性研究的样品不包括生产批次,还需承诺对生产规模生产的前三批样品进行长期稳定性研究,直至建议的复验期。1.3稳定性数据评价稳定性研究最重要的目的是建立所有在...
爱普生将大规模生产M-G570PR,这是一款采用多传感器技术IMU
(作为传感器性能的指标,Allan方差表示静态输出的稳定性。水平轴表示数据的平均时间,垂直轴表示平均值除以平均时间后的分布。众所周知,传感器特性在Allan方差中表现为-1、-1/2、0、1/2和1次幂斜率的斜率。Allan方差是表示平均时间的指标。值越小,稳定性越高,性能越好。)7角随机游走斜率为-1/2的根Allan方差部分...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。
洪灝:三四季度交替时,可能看到一波非常好的行情
如果我们对经济前景不看好,很多人会选择银行存款、理财和一些非常稳定的长期政府债券(www.e993.com)2024年8月6日。所以此前国债长端收益率创了新低,资金不断涌入债券基金。尽管前几周央行不断喊话说国债的长端已经出现了一定的泡沫,但资金还是不断流入。这一系列情况告诉我们,尤其是我们在市场里做交易的朋友,如果我们放一个买单,会看到很多卖...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
在直言协方差矩阵前,我们要重温一些数学基础知识,相信大家上学时,都接触过方差和协方差。方差是描述随机变量分布的一种统计量,它衡量了随机变量的取值偏离其均值的程度。在数学上,方差表示了每个样本与均值之间的差异的平方的平均值。方差越大,意味着样本的取值越分散;方差越小,意味着样本的取值越集中。
头脑风暴没有用?是因为搞错了几个关键的环节……
等式的左半部分代表群体最终预测的结果与实际值的方差(即,差的平方),这个值代表“群体预测能力”,方差越小,代表群体智慧越强。等式的右半部分是一个减式,被减数表示每一个人预测结果与实际值的方差,这个值代表个体的平均预测能力;减数表示每一个人的预测结果与群体预测数的方差,即多样性——个人与群体的差异。数...
315 基民必藏贴 |又见3000点,我的基金还没回本怎么办?为基金定期...
年化波动率是统计方差,最大回撤是收益分布——数据点越多,出现极值的概率越大——即产品成立时间越长,经历极端行情次数可能越多,理论上最大回撤刷新记录的概率也就越大。因此,在评估周期并不够长的基金产品中,即使最大回撤较小,如果波动率较高,最大回撤的突破或只是时间问题而已。
奥卡姆剃刀的“谎言”
诺奖得主卡尼曼曾经设计过一个类似的实验,大部分人选择了“看似更有可能然而其实概率更小”的选项,他将其称为“合取谬误”。增加“球迷集体高呼梅西的名字”这一假设,符合人类的想象力和讲故事的本能,但却是一种假设负荷。????????假设负荷会降低一件事情发生的概率。