通过元学习优化增益模型的性能:基础到高级应用总结
HTE(异质性处理效应)模型是一种强大的工具,可用于理解实验干预对不同人群的不同影响。它通过人群定向提供了一种个性化的干预方式,最大程度地提高了实验的影响力。超越了传统的因果推断方法,后者通常估计整个人群的平均处理效应(ATE)。而HTE关注干预或处理如何影响特定个体或人群段,承认他们的独特特性。增益模型增...
热烈祝贺“第八届Stata中国用户大会”在南开大学成功举办并取得...
有限样本蒙特卡洛模拟显示,相较于忽略内生性或IV-Probit估计中直接处理交互项的常用方法,如AiandNorton(2003)的估计器,“eivprobit”在估计交互效应时表现更佳,为处理复杂计量经济模型提供了强有力的工具。来自中南财经政法大学的李占风教授携手宁瀚文教授,共同呈现了题为“Causalmediationanalysiswithmultiple...
揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角
研究者可能会付出相当大的努力来建立一个具有较高内部效度(即因果效应估计量的可信度),但外部效度较低(即因果效应对其他人群的推广性有限)的模型。为此需要评估因果效应的异质性,以了解因果效应的总体分布。机器学习方法可以帮助识别对处理最敏感的子样本。第三,在评估社会学研究中的社会机制时,需要注意因果路径上的...
有条件的威胁:解析北约的联盟胁迫与责任分担 | 国政学人
(一)异质性处理效应假设1c还预测了受访者对处理条件的反应的异质性,即被美国抛弃威胁更突出的受访者将更容易受到被美国抛弃威胁的影响。结果见图2。在处理分配前表示更害怕外部攻击的受访者更有可能支持在强调抛弃威胁的处理条件下增加国防开支,包括国内压力条件。然而对美国的信心对处理效果影响不大。这可能是因...
56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?
2.处理效应模型由于CFO变更可能受到公司自身特征以及不可观测因素的影响,因此CFO变更与财务报告质量之间的关系可能存在自选择问题所导致的偏差,故本文采用处理效应模型对主要研究结果再次进行验证。借鉴刘鑫和薛有志的研究,本文将CFO在职时间(Lps)作为CFO变更的解释变量加入选择方程,其余解释变量与前文控制变量一致。根据...
贝叶斯方法如何帮助比较案例研究?| 研究
我们采用了贝叶斯后验预测方法来处理鲁宾的因果模型(Rubin’scausalmodel),该方法允许研究人员基于实证后验分布对处理观察的反事实情况进行个体和平均处理效应的推断(www.e993.com)2024年10月18日。我们所开发的预测模型是一个动态多层次模型,其中包含一个潜在因子项,用于校正由单元特定时间趋势引起的偏差。该模型还考虑了协变量(covariates)与结果...
GPT时代如何研究社会科学?| 研究
三、匹配以减少模型依赖性对应用研究者来说,匹配的目标是创造出一个情境,在这个情境中处理效应可以被估计而不需要夸张的参数假设。这里的“情境”指的是通过匹配方法选择的数据子集,该匹配方法的假设是站得住脚的,也能够大大降低模型的依赖性。四、倾向性得分忽略的信息...
博文分享 | Stata软件之因果推断|回归|协变量|二进制|估计量|...
内生性处理效应??连续、截尾、二进制、有序和计数结果??ATEs、ATETs和POMs??结合内生协变量、样本选择和面板数据??内生性检验也许你是一名医学研究人员,知道医生在决定是否开药治疗高血压时考虑的变量,但你对应该用来模拟血压的变量却远没有那么自信。
处理效应模型选择标准,NNM和PSM,赠书活动
Lasttime,weintroducedfourestimatorsforestimatingtheaveragetreatmenteffect(ATE)fromobservationaldata.Eachoftheseestimatorshasadifferentwayofsolvingthemissing-dataproblemthatarisesbecauseweobserveonlythepotentialoutcomeforthetreatmentlevelreceived.Today,we...
聚焦| 刘生龙应邀为“香樟西部计划”学员授课:广义罗伊模型
而广义罗伊模型可以通过边际处理效应来更为全面地描述处理效应。该模型包含一个隐性变量离散选择模型,反映个体接受处理的倾向,其中,使用连续潜在变量来反映个体接受处理的难易程度。边际处理效应即是在不同的处理难易程度下,对应的处理效应分布。利用该模型可以有效地揭示生育对女性劳动供给影响不可观测的异质性。刘老师...