在PyTorch中使用Seq2Seq构建的神经机器翻译模型
2020年9月18日 - 网易
创建批是一个详尽的过程,幸运的是我们可以利用TorchText的迭代器库。这里我们使用BucketIterator来有效填充源句和目标句。我们可以使用.src属性访问源(德语)批数据,使用.trg属性访问对应的(英语)批数据。同样,我们可以在标记之前看到数据。device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')...
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李彦宏发起成立生命科学公司背后:隐藏30年的情怀终于落地
2020年9月25日 - 雷锋网
迭代器多GPU训练训练系统附加组件:BPE、搜索、平均值结果注意力可视化结论背景资料减少顺序计算的目标也构成了扩展神经GPU、ByteNet和ConvS2S的基础,它们都使用卷积神经网络作为基本构件,对所有输入和输出位置并行计算隐藏表示。在这些模型中,将两个任意输入或输出位置的信号关联起来所需的运算次数随着位置之间...
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@程序员:连小学生都开始学编程了,你们怕了吗?
2018年1月4日 - 百家号
Scratch是一款由麻省理工学院设计开发的少儿编程工具，并深受其历史悠久的黑客文化影响，Scratch自有的合作、开放、创造的精神同样也深深影响着世界各地的孩子们。10年间，Scratch最成功的地方并不是教会孩子们如何编程，而是教会孩子们自我认同与开放意识——像“黑客”一样思考。此外，Scratch的使用者可以不认识英...
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谷歌开放GNMT教程:如何使用TensorFlow构建自己的神经机器翻译系统
2017年7月13日 - 百家号
使用最新的解码器/attentionwrapperAPI、TensorFlow1.2数据迭代器。结合了我们在构建循环型和seq2seq型模型的专业知识。提供了可构建最好NMT模型的技巧，同时还复制了谷歌的NMT（GNMT）系统。我们相信提供所有人都很容易复制的基准是非常重要的。因此，我们基于以下公开的数据集提供了全部的试验结果和预训练...
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