NLP vs. LLM:一篇帮你看清两者区别的简单指南
??语音识别:把语音转换成文字,能把音频内容转录成可读文本。??自然语言生成(NLG):相当于语音识别的反面,用机器数据生成看起来像人类写的文本,应用包括写报告、摘要、信息草稿等。??情感分析:用来检测文本中的情绪,特别适合监测社交媒体上的舆论和品牌声誉。??机器翻译:把文本或语音从一种语言转换成...
ASR在语音识别技术中是什么缩写?这一技术如何提高人机交互效率?
其中,ASR作为一个关键的缩写,代表着“AutomaticSpeechRecognition”,即自动语音识别。ASR技术的工作原理是通过对输入的语音信号进行分析和处理,将其转换为可理解的文本形式。这一过程涉及到声学模型、语言模型以及解码器等多个复杂的组件。声学模型负责对语音的声学特征进行建模,而语言模型则基于语言的语法和语义规...
引导科技向善 报道真实中国——来自第六届世界媒体峰会的声音
半岛媒体集团执行总裁穆斯塔法·苏瓦格的特别代表萨拉赫丁·阿卜杜拉举例道,人工智能可以帮助预测各领域的发展从而确定公众更感兴趣的新闻选题,可以通过一些领域的快速成稿让记者专注于深度调查性报道,可以使实时语音识别和翻译变得更加容易,可以为受众定制更加个性化的创新内容和互动体验。秘鲁安第斯通讯社社长菲利克斯·巴斯...
字节豆包推出一款AI耳机,硬件不灵的魔咒这次能破吗? "小而美"AI新...
字节跳动的新品OlaFriend耳机,以其超轻薄的设计(单只6.6g)和强大的语音识别能力,体现了“小而美”的产品理念。耳机利用Seed-ASR技术,精准识别多种语言和口音,适用于多种日常场景,如信息查询、旅行辅助、英语学习等。字节跳动还计划推出更多结合豆包大模型的智能耳机功能,如AI对话和本地生活服务。其对开放式耳机品牌O...
阿里音频生成大模型开源!50种语言快速理解+5种语言语音生成
SenseVoice是一个基础语音理解模型,具备多种语音理解能力,涵盖了自动语音识别(ASR)、语言识别(LID)、情感识别(SER)以及音频事件检测(AED)。该模型旨在提供全面的语音处理功能,从而支持构建更复杂的语音交互系统。SenseVoice-Small是一款仅含编码器的轻量级基础语音模型,设计用于快速语音理解。它可以快速处理语音数据,并...
AI“同声传译”新进展!Google发布,无监督,语音识别:Translatotron...
语音识别(ASR)是指将人类的语音转换为文本的技术,然而,目前的语音识别技术还面临着一些挑战,其中最大的一个就是如何支持更多的语言(www.e993.com)2024年10月18日。据统计,世界上有超过7000种语言,但是目前的语音识别系统只能覆盖其中的一小部分,而且对于一些低资源语言,由于缺乏足够的标注数据,训练高质量的语音识别模型非常困难。
北京语言大学王立非教授:智能语言服务是新质生产力
什么是智能语言服务新质生产力?智能语言服务是指结合人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)技术,模拟人类对语言的理解和生成能力,以智能的方式处理和生成语言内容,提供与语言相关的解决方案。常见的智能语言服务根据技术类型可分为机器翻译、自动语音识别、自然语言处理等技术;根据应用场景可分为智能翻译、智能客服、智能语音...
AI 双雄对决:生成式 AI 与传统 AI 的五大区别
3.语音识别:传统AI技术被用于开发语音助手,如苹果的Siri、谷歌的GoogleAssistant,它们能够识别并执行用户的语音命令。生成式AI的应用生成式AI因其独特的创造能力,应用于许多创意和生成任务中。以下是几个主要应用:1.内容生成:生成式AI可以用来创作新的文本内容、故事、文章,甚至是新闻报道。比...
从实验室到现实,AI+手语识别,路向何方?丨GAIR live
我期望国内能建立跨学科的、成体系的研究环境,不仅仅是语言学者或计算机学院的独立研究,而是能够整合不同学科、聚集各类人才。我相信,随着研究的深入,这一领域将会取得更大的进步。02从理论到实践田英利:第二个问题:如何从零开始构建并部署一套高效的手语识别系统,在这一过程中我们面临了哪些技术难题?大家是如何...
人工智能并不仅仅只会下棋
用计算机科学家DonaldKnuth的说法,“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类,但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上,还差得很远。”这就是强弱人工智能间的区别。强人工智能首先要“听得懂,看得懂”,这就涉及了三项重要的技术,即计算机视觉技术,自然语言处理技术和语音识别技术,其分别对应着对...