大型语言模型及其在法律中的可能用途 | 彼得·霍莫基等
简而言之,这些发展可以归因于以下三个方面:一是普遍使用神经网络(neuralnetworks)和数据驱动(data-driven)或归纳学习(inductivelearning)而不是显式编程(explicitprogramming)的方法;二是使用基于情景化嵌入(contextualisedembeddings)的统计学语言模型,作为在给定情景中表示单词的一种精确方式;三是使用特殊的神经网络架...
AI翻译界杀手诞生!阿里国际翻译大模型吊打谷歌和GPT-4
针对这些训练预料相对较少的语种,Marco-MT给出的答案——「Cambiodeestilo」,不仅意思更加贴合原文,表达也更加native。英文种草「信达雅」性能如此强大的翻译模型,为什么出自阿里国际?显然,这与公司在该领域的多年积累密不可分:数十亿规模的高质量电商预料数据,让团队在跨境电商领域一下子就建起了起极为显著...
多邻国,百亿市值、月活破亿,PUA用户的天才:AI可以用,但要让用户爽
NilayPatel:你觉得这些模型可以在一定程度上互相迁移吗?我越来越常听到这样的说法,认为模型业务不是关键,产品业务才是关键。LuisvonAhn:我觉得答案是肯定的,但是在「一定程度上」。它们「一定程度上」是可以互换的。我们尝试构建我们技术栈的方式就是让这些模型可以互换,但实际情况是你可能会遇到一些奇怪的问题,...
为什么大语言模型没能“杀死”心理学?
在心理学领域,大语言模型有两类主流应用模式:一方面,通过研究大语言模型本身的机制,可能对人类认知的研究提供新的见解;另一方面,这些模型在文本分析和生成方面的能力,使得它成为了分析文本数据的强大工具,如它们能将个人的书面或口头表达等文本数据,转化为可分析的数据形式,从而协助心理健康专业人员评估和理解个体的心理...
为什么大模型“杀不死”心理学?
从目前的研究来看,使用LLM模拟人类被试至少有三大问题。首先,认知过程的跨文化差异是心理学研究中极为重要的一环,但很多证据表明,目前流行的大语言模型无法模拟出这样的差异。像GPT这样的模型主要基于WEIRD(西方、受过教育的、工业化的、富裕的、民主的)人群的文本数据训练。这种以英语为中心的数据处理延续了心理学的...
发布视频生成模型、日均交互30亿次,MiniMax第一次线下活动记录
我们都知道大语言模型里面有Scalinglaw,意思是说在算法一样的情况下,拥有更多的训练数据量和参数量就能达到更好的效果(www.e993.com)2024年10月23日。因此,在两个性能类似的模型中,训练和推理更快的那个,可以更有效地利用算力资源迭代更多的数据,从而能够有一个更好的模型能力。所以我们认为,快就是好,这是一个朴素但很容易被人忽视的...
彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途
简而言之,这些发展可以归因于以下三个方面:一是普遍使用神经网络(neuralnetworks)和数据驱动(data-driven)或归纳学习(inductivelearning)而不是显式编程(explicitprogramming)的方法;二是使用基于情景化嵌入(contextualisedembeddings)的统计学语言模型,作为在给定情景中表示单词的一种精确方式;三是使用特殊的神经网络架...
爱范儿
一般来说,手机依赖较低的频段,通常在700MHz到2600MHz之间,比如700MHz(低频段)或1800MHz和2100MHz(中频段),这些频率支持LTE或5G网络;而卫星通信使用较高的频段,如L频段(1-2GHz)、S频段(2-4GHz)、Ku频段(12-18GHz)等,它们能穿透大气层并传输大量数据。
o1医学领域大胜GPT-4,性能暴涨!顶尖华人团队激动发文:离AI医生...
XMedBench数据集要求LLMs用六种语言回答医学问题,包括中文、阿拉伯语、印地语、西班牙语、中文和英语;在AIHospital数据集,模型需要使用中文进行问答。评估指标准确率(Accuracy),用于直接衡量模型生成的答案与真实答案完全匹配的百分比。主要用于真实答案是一个单词或短语的情况,包括多项选择问题数据集、MedCalcBench数...
实测智谱视频版:懂论文、会做菜、能教英语,AI助手长眼睛了?
大语言基座模型GLM-4-Plus在语言理解、指令遵循、长文本处理等方面性能全面提升,使用了大量模型辅助构造高质量合成数据以提升模型性能,并利用PPO算法提升了模型推理(数学、代码等)表现,更好反应人类偏好。PPO全称为ProximalPolicyOptimization,是OpenAI在2017年提出的一种在线策略优化算法,通过限制策略更新的幅度来提高...