智能座舱算法基础之语音识别篇
语音识别是一门交叉学科,所涉及的领域有音频信号处理、声学、语言学、模式识别、人工智能等。其应用领域也非常广,涉及工业、军事、通信、消费电子等多个领域。在高度信息化的今天,语音识别技术及其应用已成为信息社会不可或缺的AI基础设施。语音识别过程是个复杂的过程,但其最终的任务归结为:找到对应观察序列O...
曾赟:第四种法学知识新形态——数据法学的研究定位 | 法制与社会...
我国法律人工智能建设主要包括以下技术:其一是庭审过程中的语音识别技术。目前,该技术已被广泛应用于智慧司法建设。语音识别的应用有助于减轻庭审记录的压力,也有助于提升案件办理的数量。这一技术应用虽然比较成熟,但也存在瓶颈,例如,多人同时说话时,语音识别率明显偏低。其二是图像识别技术。该技术已被广泛应用于司法...
高考志愿为何不建议选外语,语言类专业如何走?“外语+”是趋势
在麦可思的《2023中国本科生就业报告》中,英语、翻译专业均进入“黄牌”专业范畴,这两个专业的毕业生就业率、平均薪酬、就业满意度等综合水平都进入低水平范畴,每年大量的毕业生进入就业市场,并没有太大的竞争力。很多高校开设语言类专业的初衷,并不一定是追求专业的广覆盖,而的确有着一定的需求。比如医科大学办...
投资者提问:贵公司人工智能软件开发的范畴里,是有储备语音识别的...
投资者提问:贵公司人工智能软件开发的范畴里,是有储备语音识别的相关应用技术及专利?董秘回答(世纪鼎利SZ300050):您好,目前公司暂无该方面的专利,感谢您的关注。
地平线联合创始人黄畅: 2017年是语音识别广泛应用的关键年
黄畅:前期主要是在智能家居方面,比如说跟科沃斯的合作,将语音识别技术用于智能扫地机器人上。此外我们也在跟其它家电厂商研发基于语音识别的技术应用。地平线认为2017年是语音识别广泛应用的关键年。所以我们在这一年会非常重视整个语音的技术研发和产品推广,包括市场拓展,这是今年公司最重要的方向之一。
人工智能涉及到的领域有哪些
由于科学技术的逐步提升,实现了更优算法模型、更高算力和大数据,人工智能范畴在以往的基础上涉及到更多领域,细分为以下几个领域:1、深度学习;2、计算机视觉;3、语音识别;4、自然语言处理;5、虚拟个人助理;6、智能病例处理(www.e993.com)2024年7月27日。人工智能涉及到的领域有哪些
腾讯AI Lab:AI应用主要是社交、内容、游戏等方向
腾讯AILab总经理刘永升就腾讯AILab近年的发展情况进行了部分内容分享。据刘永升透露,目前腾讯AILab团队有接近400多人,70多位科学家,300多位工程师,主要分布在深圳、西雅图和北京。腾讯AILab研究主攻四个方向,包括机器学习、计算机视觉、语音识别与自然语言处理;应用也主要是四个方向,包括社交、内容、游戏和平台...
从Siri到科大讯飞 语音识别正在改变谁?
上汽的方向则稍有不同,它在系统级操作方面的优势会更大一些,比如空调和天窗,比如能这识别主副驾语音,这些颇具互联网气息的设计思路都出现在了上汽的车型上,部分需要和CANBUS总线通讯才能实现的功能在上汽的车型上都有所展现,而且同样可以使用语音轻松完成,而在听歌、导航、电话方面,它的语音识别表现也是同样出色的。
乐视70寸智能电视评测:分体设计内容丰富 可直接关屏听音乐
不足的是遥控器语音识别和其颜值也需要进一步的提高。最后结合其14999元(非3D版12999元)的售价,虽然相比一线国际品牌算是低价了,但对于消费者而言,可能已经不算是高性价比产品范畴了。不过家里既然能摆下70英寸大电视,想必也不差钱了。对于喜欢网络剧等视频资源和英超等体育节目,同时希望拥有大屏体验的消费者而言...
【AI技术生态论】讯飞智能语音先锋者刘聪:等到人机交互与人类交流...
刘聪说到,以现在的视角来看,语音识别可以分为声学和语言分开建模的传统语音识别和声学语言联合建模的端到端语音识别。在提出DFCNN时,语音识别还是以声学语言分开建模为主,DFCNN就是一种声学模型,主要用来对发音进行建模。在DFCNN之后,端到端建模思路逐渐成为新的研究热点,并有超越传统语音识别框架,成为新一代语...