NLP之文本分类:「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较
2020年9月30日 - 新浪
英语原文:TextClassificationwithNLP:Tf-IdfvsWord2VecvsBERT翻译:雷锋字幕组概要在本文中,我将使用NLP和Python来解释3种不同的文本多分类策略:老式的词袋法(tf-ldf),著名的词嵌入法(Word2Vec)和最先进的语言模型(BERT)。NLP(自然语言处理)是人工智能的一个领域,它研究计算机和人类语言之间的交...
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英语原文:TextClassificationwithNLP:Tf-IdfvsWord2VecvsBERT翻译:雷锋字幕组概要在本文中,我将使用NLP和Python来解释3种不同的文本多分类策略:老式的词袋法(tf-ldf),著名的词嵌入法(Word2Vec)和最先进的语言模型(BERT)。NLP(自然语言处理)是人工智能的一个领域,它研究计算机和人类语言之间的交...