MIT学霸两年造AI编程帝国撼动2600万开发者!成立2年估值4亿美金
新智元导读4名MIT本科生创业，才两年公司就已经估值4亿美元。开发AI编码助手Cursor的Anysphere，最近在A轮融资中已经筹集超6000万美元。而且，这是一家只有12人的公司。AI编程助手，就是行业的下一个风口？MIT学生创业，仅凭12人的公司，就在A轮融资中筹集到了6000多万美元，估值4亿美元。这样的神话，又在硅谷...
51Talk去年净亏损缩窄至1400万美元,预计今年一季度净收入增逾四成
51Talk2023年毛利润为2100万美元，同比增长77.0%，毛利率为76.8%。2023年，51Talk净亏损缩窄至1400万美元，而2022年的净亏损为4250万美元。截至2023年12月31日，该公司的现金、现金等价物、定期存款总额为2340万美元，而截至2022年12月31日为2,310万美元。2022年，51Talk剥离大陆业务，2023年作为该公司全球...
搭上TikTok跨境电商快车 :“00后”主播英文卖货月入2万,单品利润...
2022年,Molly刚入行时,恰逢跨境电商的春天,而她凭借着留学归来的一口流利英语,顺利踏上了TikTok这块电商热土。“同样一款产品,在TikTok上带货利润更高,一般能比国内高好几倍。”Molly感慨着现阶段做TikTok直播带货的能量,也思索着未来如何把握时机和节奏,再吃一波红利。主播Molly正在TikTok上带货“外国版”抖音商城...
黄仁勋最新2万字对话全文:AI 缩小了人类间的技术差距,未来10年...
谈及AI算力,黄仁勋强调,在未来的10年里,英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍,从而让AI计算机不断训练、推理、学习、应用,并持续改进,未来不断将超级AI转变为现实。“因此,我们会做更多的计算。我们会将计算的边际成本降低到接近零。”黄仁勋表示。谈到地缘政治风险,黄仁勋回应称,英伟达几乎就是地...
黄仁勋最新2万字对话全文:未来10年算力将再提高100万倍
谈及AI算力,黄仁勋强调,在未来的10年里,英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍,从而让AI计算机不断训练、推理、学习、应用,并持续改进,未来不断将超级AI转变为现实。“因此,我们会做更多的计算。我们会将计算的边际成本降低到接近零。”黄仁勋表示。
李飞飞所创 World Labs 估值或超 10 亿美元;传字节将于 19 日公布...
AmitySolutions是一家总部位于泰国Bankok的软件和人工智能企业,与其母公司AmityCorporation一起在C轮融资中筹集了6000万美元(www.e993.com)2024年11月14日。本轮融资由InsightCapital领投的4160万美元和1840万美元(由现有投资者SMDV领投,GobiPartners和几位现有投资者参投)组成。AmitySolutions由KorawadChearavanont创立,由首席执行官Keng...
4名MIT学霸两年造AI编程帝国,撼动全球2600万开发者,成立2年估值4...
在A轮融资中,公司筹集了超过6000万美元,投后估值已达4亿美元。此轮融资由a16z和ThriveCapital共同领投,Stripe联合创始人兼首席执行官PatrickCollison也参与了本轮融资。AI编码赛道,开始拥挤现在,AI编码Copilot的赛道,已经变得越来越拥挤。除了Anysphere之外,类似的初创公司还有Cognition、Poolside、Magic和Augment...
有人月入2万!跨境电商火爆带动外语专业人才就业新风潮
东方甄选当然也不甘其后。今年刚开年，东方甄选就在某招聘平台发布了多个TikTok方向的职位，包括内容运营经理、商务经理、TikTok海外店铺运营等，工作语言为英文，月薪在2万-4万元之间。显而易见，诞生于新东方教培机构的东方甄选本身在外语方面就有着天然优势。随着董宇辉在去年正式晋升超头主播，东方甄选趁着势头开拓...
精准学获阿里巴巴近2亿元投资;OpenAI对高等教育“下手” | 本周...
英国伦敦教育科技初创企业ZenEducate宣布已完成3700万美元B轮融资。ZenEducate是一家解决学校教师聘用问题的服务供应商,平台为学校和个人教师建立连接,帮助其便捷地找到合适全职教师、兼职教师和助教。本轮融资由Round2Capital领投,现有投资者Adjuvo、BrighteyeVentures、FJLabs、AscensionVentures和包括Octopus创始人...
黄仁勋斯坦福分享第二弹:5年实现AGI,10年算力提高100万倍,对手...
虽然它售价高达2.5万美元一块，但与之对应的旧系统，光是电缆的成本就超过了芯片价格。我们重新定义了计算方式，将整个数据中心都浓缩在这一款芯片之中。推理芯片非常难。你以为，推理的响应时间必须非常快，但这还算简单的，因为这是计算机科学中算是容易的部分。难得部分是，部署推理的人的目标，是吸引更多的用户...