蔡恒进:具备独立思考与问题解决能力的AI才是未来发展方向|直击...
面对当前关于大语言模型投资回报与未来走向的广泛讨论,蔡教授提出了三种可能性:一是投资与回报达到平衡;二是过度依赖算力与数据导致能源危机;三是未知算法的出现引发行业变革。他特别引用比尔·盖茨的观点,强调了意识在AI发展中的重要性,认为具备独立思考与问题解决能力的AI才是未来的发展方向。他还指出,当前的大...
直播亮点回顾:如何用大模型和实时音视频构建社交应用?
确定性消费:比方说去买一个飞利浦剃须刀,这种用户基本上不去京东,不闲逛,可能几分钟就已经下单完成,下午可能就送到货了。半确定性消费:就是比方说想买剃须刀,但还没确定是买什么牌子,还需要看性价比、看价格、看功能介绍。这些人就可能就去了天猫,去淘宝,去逛。不确定性消费:就比方说在购物中心,每天3到4...
Vitalik 和以太坊基金会错了吗?
一个不好的例子就是Worldcoin,它是一种奇怪的产品,其代币策略也很奇怪(尽管他们所拥有的是多么残酷和反乌托邦),但很多“9”支持它并仅仅因为创始人的网络而接受它进入他们的社区。2.4没有9的问题你通常不想成为规则的例外,走1+90路线,因为9比90更注重长期发展。如果你最终只拥有一个炒作驱动...
Fundsmith创始人历年股东信揭示一个真章……
示例:航空业特里·史密斯(TerrySmith)将航空公司视为价值破坏性行业的典型例子:有些行业的回报很容易经常或始终低于资本成本,例如航空公司。在其存在的大部分时间里,他们都没有创造股东价值。为什么头脑正常的人会投资于会破坏价值的东西呢?他们希望很快就会出现变化——新的管理层、商业周期的好转、收购或行业整合...
AI能让大学生摆脱“无意义学习”吗?
在当前阶段,还很难说AI可以完全替代传统的学习方式。一个实践上的困难是,大学生常用的生成式AI基于大语言模型,往往需要解决它胡编乱造的问题:许多受访者提到,为了查证AI内容的真伪,花的时间不少。为了减少幻觉问题,王同学(加拿大英属哥伦比亚大学经济学大四)会把同样的问题同时丢给ChatGPT和通义,再把两边的答...
卡德韦尔|《权力与繁荣》序
但是这正好强调以下问题的重大意义,也就是我们需要信息的增加以及对这些信息成本的分析,并通过创造性的工作把这些分析结果传递给精英,进而通过精英传递给有影响的政治力量(www.e993.com)2024年9月6日。然而,这只是我们的观察。那么,奥尔森所没有发展的并且现在需要其他学者发展的理论问题是什么呢?如果读者是一个来自贫困国家的试图找到解决贫困...
好战略,坏战略
指导方针不是愿景、目标、理想状态的设想,而是在多个方向中确定下来的某个方向选择。好的指导方针要能创造优势、或者利用已有优势,从而克服分析出来的问题。具体的方法有:对手:预测竞争对手的行动,做出应对;弱化复杂性,消除不确定性;引导聚焦,精力集中到某个关键性活动;...
实现机器人领域的ChatGPT时刻,需要大模型+强化学习丨明星教授...
为了解决上述问题,我们首先可以采用使用基于价值的方法(如Q学习,actor-critic方法),然后以某种方式解决分布偏移问题。例如,可以用类似于对抗训练的技术直接训练Q函数来修复错误、高估的点,这通常被称为悲观方法(pessimism)。一个经典的悲观方法的例子是:保守Q学习(ConservativeQ-learning)。另一种方法是约束...
中外大模型出战2024高考作文,GPT-4批卷,国内最高分竟然是它
1.缺乏个性化和独特性:大模型生成的作文往往缺乏个人特色和独特的观点,可能显得过于中规中矩,缺乏新意。2.文化和背景知识的局限:大模型可能无法完全理解特定文化背景或社会热点,导致作文内容可能不够贴近实际或缺乏深度。3.逻辑和连贯性问题:尽管大模型生成的文本通常语法正确,但有时在逻辑连贯性和论证深度上可能存...
路风、王晨、何鹏宇、李萌| 重振增长的关键:以伟大复兴“世界观...
如果是周期性的,产能过剩就是一个短期问题;如果是结构性的,那就是一个绝对的、长期的问题。从后来的政策实际走向看,它被当成了结构性问题,恰恰证明“去产能”政策是被“二分法”思维所主导的。限于篇幅,我们只举钢铁、造船和石油化工的例子。2013年,中国的粗钢产量达到将近7.8亿吨(第二年就超过8亿吨)。要知道...