科技云报到:大模型时代下,向量数据库的野望
向量数据库,顾名思义,是一种专门处理向量数据的数据库。在传统的关系型数据库中,数据通常以表格形式存储,而向量数据库则将非结构化数据(如文本、图像、音频等)转换为向量形式进行存储。这种数据表示方法使得向量数据库能够高效地处理大规模、高维度的数据集,为AI提供了强大的计算基础。如果说数据库是数据的“...
基于Mamba架构的,生物医学文本分析大模型
PubMed是一个免费且非常全面的数据库,主要用于获取生命科学和生物医学主题的参考文献和摘要,是研究人员、医疗保健专业人员和学生的重要资源。尽管Mamba模型在初始训练时可能会遇到一些生物医学数据,但这些数据的比例通常非常小。因此,在针对生物医学语料库进行进一步预训练对于增强模型捕捉领域特定模式和术语的能力至关重要。
...企业的核心信息技术服务供应商,联合腾讯云打造大模型、数据库...
公司回答表示:公司是包括腾讯在内的国内互联网头部企业的核心信息技术服务和计算产品供应商之一。2024年公司与腾讯云联合打造大模型、数据库等产品和在线教育行业标杆案例,是“腾讯金融云新智能生态计划”首批合作伙伴,并荣获“2023年度腾讯数字孪生合作伙伴业务战略合作奖”、“2023腾讯云年度合作伙伴奖”等。与客户合作的具...
...牛迎春等:人工智能在长时液流电池储能中的应用:性能优化和大模型
通过该模型,作者团队提取学术论文中的实验数据、模拟结果和理论分析,验证数据准确性和来源可靠性,并将其系统化地整合入包含电解液类型、电极材料改性、流动设计等关键参数,以及能量密度和功率密度等性能指标的结构化数据库。FlowBD模型的核心优势在于其专注于液流电池储能这一垂直领域,显著降低了生成内容中的幻觉现象。这...
魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范
法律大语言模型是基于通用大语言模型(如ChatGPT或通义千问等)的框架构建的垂类大语言模型,它通过对法律大数据集(包括法律文书、司法案例和法律法规等)进行二次训练和指令微调(又称精调),并将专门的法律知识融入模型,最终形成了具备解决法律任务能力的生成式人工智能。通过分析各种开源大语言模型的训练方法,不难归纳...
星环科技:数据资产运营逐步推进,向量数据库需求源自数智平台和大...
目前公司的向量数据库的需求主要有两个来源:第一种是客户在做整体数据底座的选型过程中,从原本的数字平台转型为数智平台,向量数据库作为数智平台中的一个重要模块;另一种方式就是作为大模型应用场景(例如尽调报告生成、合同审核、财务报表分析等)的切入带动向量数据库的需求(www.e993.com)2024年10月18日。
星环科技:数据资产入表市场流通活力有待提高,向量数据库需求主要...
目前公司的向量数据库的需求主要有两个来源:第一种是客户在做整体数据底座的选型过程中,从原本的数字平台转型为数智平台,向量数据库作为数智平台中的一个重要模块;另一种方式就是作为大模型应用场景(例如尽调报告生成、合同审核、财务报表分析等)的切入带动向量数据库的需求。
蚂蚁自研知识增强大模型服务框架KAG,可显著提升知识推理准确率
2、KAG:专业领域知识增强大模型服务框架应对大模型在真实应用场景遇到的挑战,蚂蚁研发了基于知识增强在垂直领域的可控生成框架KAG。KAG可控生成框架是基于开源系统OpenSPG升级,并且结合了蚂蚁自研的图数据库TuGraph-DB的能力。TuGraph-DB作为KAG中知识图谱SPG的底层图引擎,为KAG提供了高效的知识...
彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途
大型语言模型可以帮助工具更好地依赖文本语料库中特定词语的上下文信息进行筛选(情景化嵌入),并将人类提出的问题更准确地转化为术语,从而得到更精确的搜索结果。虽然大型语言模型可以回答经过预训练的问题,而且预训练中包含了数量惊人的法律文本,但这种方法在法律上不太实用。首先,当前GPT模型的预训练是在2021年9月...
甲骨文推出 HeatWave GenAI:提供数据库内大语言模型等功能
数据库内大语言模型:简化生成式AI应用的开发,且成本更低自动化数据库内向量存储:支持客户将生成式AI与业务文档结合使用,而无需将数据移动到单独的向量数据库,也不需要具备AI专业知识可扩展向量处理:高效率提供语义搜索结果,且准确性高HeatWaveChat:是MySQLShell的VisualCode插件,提供图形化界面...