看着汉语拼音读英语 这套“解码英语”挺容易学
2007年11月28日 - 新浪新闻
雪,glove?穴glv?雪等,还把英语中的26个字母和它们的组合归类,分别换成汉语拼音的说法。把这套方法记住了,即使英语单词不认识,也能正确读出它,反之,有些单词只要别人读出来,根据发音也能还原出单词,这样学英文就容易得多。台下的这些学生都是邓小艳拉过来的朋友,想让他们完成这套英语学习方法的初体验,顺便检查...
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基于DA-BERT-CRF模型的古诗词地名自动识别研究——以金陵古诗词为例
2023年2月15日 - 网易
相较于无法表征词多样性的Word2Vec、GloVe、One-Hot等语言模型,BERT模型利用其Self-Attention结构,可以有效地从不同维度捕获词之间的关联程度,以此实现对当前词更好的编码,因此可以较大程度处理实体在不同语境不同含义的现象,缓解实体识别中的一词多义问题。其在训练过程中,每个序列X={x1,x2,x3,…,xn}以[CLS]...
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达观数据特聘专家复旦大学黄萱菁教授带你了解自然语言理解中的...
2018年9月1日 - 网易
自然语言是指汉语、英语、德语、俄语等人们日常使用的语言,是自然而然的随着人类社会发展演变而来的语言,而不是人造的语言。我们平时说的口语还有书面语,这些都是自然语言,还有其他的语言,比如说手语等等。它区别于人工语言,如程序设计的语言。对于语言的理解是一个非常重要的任务,到目前为止人类知识80%都是采用自然...
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谷歌最强NLP模型BERT开源,12小时GitHub标星破1500,即将支持中文
2018年11月1日 - 网易
NLP预训练的表示也可以是无语境的,也可以是语境关联的,而且语境表示可以是单向的也可以是双向的。诸如word2vec或GloVe之类的无语境模型由词汇表中的每个单词生成单个“单词嵌入”表示,因此像“bank”这样的单词会有“银行”和“河岸”两种表示。而语境模型则会根据句子中其他单词来生成每个单词的表示。BERT建立在最...
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