完全模型组裁判员手册

????模型组竞赛车模在起跑斑马线前1米区域发车,完成一圈比赛后,车模需要停止在发车起跑斑马线之后的1.5米范围内的赛道上。二、任务违规判罚1、环岛违规????在室内赛道有环岛元素。在环岛元素中常会出现以下违规:未进环岛:车模没有进环岛,直接路过直行。每一个未进环岛都加罚30秒,因此加罚时间等于未进...

“巢燧”大模型基准综合评测:多个大模型中文能力超过GPT-3.5

OpenEval致力于为中文大模型评估构筑多维度、全面、开放的评测平台,探索前沿模型评测方法,建立大模型评测标准与协议,建设高质量大模型评测基准数据,综合评估大模型知识、能力、对齐、安全级别和专业领域,发布详细评测报告,助推中文大模型能力与安全协同发展。OpenEval官网:httpopeneval(2)评测形式平台支...

百模大战引爆「千卡集群竞赛」,“中国英伟达”交卷了

OpenAI、Meta等都在用数千卡、甚至万卡串联,满足不断攀升的大模型训练需求,也给了我国大模型企业一本可参考的算力账。然而,多位GPU算力集群业内人士告诉智东西,当下我国智能算力处于严重的供不应求状态。在GPU全球稀缺背景下,单卡性能已相对没那么重要,通过集群互联实现整体算力的最大化,成为解决AI算力荒的必要路径。

一篇写给产品同学看的大模型文章

一个是词向量机制,一个是transformer模型中的attention自注意力机制。1)词向量机制词向量机制怎么理解呢?可以理解为把我们三维生活中的词,行业里称之为词元,或者token,去进行一次拍平,降维到向量空间,也被称为潜空间,或者latentspace中去。比如一个词“杨柳”,在latentspace中,它不仅带有“植物”这一生物学的向...

浅谈大模型及其在高能物理科学的未来应用

如图3所示,ChatGPT的本质是能“预测下一个词”的“词语接龙”模型。图3ChatGPT的实现原理根据资料,实现ChatGPT有四个步骤:(1)基于Transformer构建大模型框架,Transformer的自注意力机制能自动学习输入序列的相互关系、注意到不同向量的重要程度,从而具有更强大的表达能力和灵活性。

大模型的当前和未来

1.大模型发展中有哪些经验和教训?天翼智库:主要总结四点可供企业、开发者、用户借鉴的经验(www.e993.com)2024年11月24日。一是提示工程的自动化可能会减少对人类工程师的依赖,并将以新的形态存在。当前趋势表明,自动生成的提示词(以下简称prompt)在很多情况下表现优于人类工程师设计的prompt。随着技术不断进步,提示工程的自动化或减少对人类工程...

2023年度中国媒体十大新词语发布,村超等入选

“2023年度中国媒体十大新词语”解读一、生成式人工智能指称一种通过学习大规模数据集生成新的原创内容的新型人工智能,它是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。2023年以来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能成为全球科技热点,它不仅影响着人类的生活和生产方式,还为各种行业的创新和发...

大模型压缩量化方案怎么选?无问芯穹Qllm-Eval量化方案全面评估:多...

多数模型在W8、W8A8、KV4量化位宽下对话能力几乎不损失。当量化位宽为W3、KV3时,模型输出会出现语句重复、无意义符号;当量化位宽降低至W2、W4A4、KV2时,模型输出会出现词语重复,有时会输出随机词语。??案例一,当量化位宽降低至W3、KV3时,模型答案出现句子级别重复...

四堂课讲透欧赛斯方法论(四)

第四个,是欧赛斯品牌战略营销全落地的16字要诀“市场、洞察、判断、战略、策略、表现、配称、要务”等这个16字要诀。就是两个大转化模型,一个叫大策略转化模型,一个叫大的创意转化模型。完成从战略到策略、运营配称、创意表现、执行落地的整个执行环节。我们叫“飞跃理性之城,跳跃创意之巅,跨越配称之谷...

大模型如何变革HR行业?对话同道猎聘CEO戴科彬,详解HR数字人助理...

1、“1模3问2评1防”,实现精准甄别多面Doris基于“1模3问2评1防”,四步做到精准甄别,据客户反馈其精准甄别效果与资深面试官评分的一致性大于90%。“1模”是指基于戴维·麦克利兰的冰山模型和胜任力模型理论,包括冰山模型7大层级、100多个评价维度、300多个评价标准及5000多种典型行为表现,以此进行科学甄别。同...