原创关键词和可能成为网络热搜的短语:
逆转(Comeback):球队在关键时刻的逆转胜利吸引眼球。布拉格斯巴达(SpartaPrague):对手的实力和比赛结果备受关注。赛程(Fixture):球队的密集赛程成为话题。周末比赛(Weekendmatch):对阵曼联的比赛备受期待。实力对比(Strengthcomparison):利物浦和对手的实力对比备受关注。阵容预测(Lineupprediction):球队的预计阵...
文本图格式大一统!首个大规模文本边基准TEG-DB发布 | NeurIPS 2024
PLM通过大规模文本训练,能够理解词语、短语和句子的语义关系和上下文。基于PLM的方法首先将TEG中节点和边的文本通过PLM进行嵌入表示(embed),例如对于节点u,通过embed其自身以及所连接的边文本,可以得到embedding作为节点u初始化特征(feature)。之后使用多层感知器(MLP)整合TEG中的语义信息,获得最终的节点表征。...
英语高频词:hit的用法及相关短语
也可以说“hitthebull'seye”。例如Youreallyhitthespotwiththatprediction.你的预测完全正确。hitthenailonthehead“hitthenailonthehead”的本意表示钉子钉在头上,也有正中要害的意思。口语中,我们更多的用这个短语表示某人讲话“一针见血,直击要害”。例如Youranalys...
雅思单词earthquake什么意思earthquake词组短语_例句_同义词
n.地震动乱,大震荡earthquake词组短语earthquakedisaster:地震灾害strongearthquake:n.强震earthquakeprediction:地震预报earthquakeresistance:抗震性earthquake同义词n.geologicalphenomenon,disturbance,disruption,commotion,flutter,hurlyburly,to-doearthquake例句1.Thiscountryisoftenrivenbyearthquake...
八年级英语上册,词汇、短语、句型、语法期末复习Unit7
一、必背短语。1.在电脑上oncomputers2.在纸上onpaper3.活到200岁livetobe200yearsold4.在100年后in100years5.空闲时间freetime6.处于极大的危险中beingreatdanger7.在地球上ontheearth8.参与做某事playapartindoingsth9.在将来inthefuture10....
雅思单词projection什么意思-projection词组短语_例句_同义词
n.prediction,anticipation,prevision,visualcommunication,plan,program,programmeprojection例句1.Thecouncilhasreviseditsprojectionsoffundingrequirementsupwards.地方议会调高了对资金需求的预测(www.e993.com)2024年11月22日。2.Stereographicprojectionisknownsincetheantiquityandwasoriginallyknownastheplanisphereproj...
清华教授欧智坚专访,深度剖析ChatGPT的光环背后及未来挑战!
L3.ChatGPT的生成,通常过于冗长并过度使用某些短语,例如重申它是OpenAI训练的语言模型。L4.理想情况下,当用户提供模棱两可的查询时,模型应该提出要求对方做澄清的问题。相反,当前的模型通常会猜测用户的意图。L5.虽然ChatGPT已努力使模型拒绝不当请求,但有时仍会响应有害指令或表现出有偏见的行为。
我们试着让5个国内AI大模型教会大家Token的秘密,看看你能学会吗
讯飞星火:大模型不能完成单词倒转这样的任务与token的颗粒度有关。在自然语言处理中,token是指文本中的基本单位,例如单词、短语和符号等。token的颗粒度过粗,会导致模型无法理解单词之间的关系,从而无法完成一些特殊任务,如单词倒转等。文心一言:大模型不能完成单词倒转这样的任务,确实与token的颗粒度有关。
2023上半年大学英语四级词汇练习及答案(42)
本题是动词短语辨析题,要求考生对run的相关动词短语的用法非常了解。四个选项的常用意思分别是:rundown—停止,把……撞倒;runoff—逃跑,驱逐;runover—撞倒,掠过;runinto—偶然遇见,遭遇。但考生只掌握这些意思还远远不够,比如runoff在口语中还表示“复印,印刷,打印”,本题即此用法。
从VQA到多模态综述-Part3 2019-2020的多模态模型
如图所示,本文模型中以图像的特征匹配文本中的特定短语共同输入到编码器中进行嵌入,随后使用多层的Transformer进行跨模态的表征学习。其中,图像嵌入使用了Fast-RCNN进行特征提取,并使用[IMG]进行标记。编辑切换为居中预训练任务MaskedLanguageModeling(MLM):将一部分的词语进行mask,任务是根据上下文推断该单词。